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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-16 14:00 気胸変形の学習に基づく肺部分形状メッシュの可変形位置合わせ ○前川日南子・中尾 恵（京大）・峯浦一貴（京大医学部附属病院）・芳川豊史（名大医学部附属病院）・松田哲也（京大）  MI2020-74 |
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| 抄録 | （和） | 術中気胸は回転を含む大変形であり，手術時に撮像可能なCone-beam CT (CBCT) は撮像領域が限られるため，含気/虚脱肺間の正確な対応を得ることが難しい．本研究では，手術時に取得可能なCone-beam CT画像に含まれる肺の部分形状を対象に，気胸変形の統計的性質の学習に基づいた可変形メッシュ位置合わせ方法を提案する．10例の含気/虚脱肺のCBCT画像を対象に位置合わせ精度を確認する実験を行い，従来手法と比較してより誤差が小さく安定な位置合わせが達成されることを確認したので報告する． |
| （英） | Intraoperative pneumothorax is accompanied by large deformation including rotation. As intraoperative cone-beam CT (CBCT) images have a limited imaging area, so it is difficult to obtain an accurate correspondence between inflated and deflated lungs. In this study, we propose a deformable mesh registration method based on learning the statistical characteristics of pneumothorax deformation, targeting the partial shape of the lung included in paired CBCT images in the inflated and deflated states. We have evaluated registration accuracy for 10 CBCT images of inflated/deflated lungs, and confirmed that the proposed method achieves stable registration with smaller errors compared to existing methods. | |
| キーワード | （和） | 可変形メッシュ位置合わせ / カーネル法 / 統計的モデリング / 気胸変形 / / / / |
| （英） | Deformable mesh registration / Kernel method / Statistical modeling / Pneumothorax deformation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-74, pp. 112-117, 2021年3月. | |
| 資料番号 | MI2020-74 | |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2020-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-03-15 - 2021-03-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 気胸変形の学習に基づく肺部分形状メッシュの可変形位置合わせ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deformable mesh registration of partial lung shapes based on learning of pneumothorax deformation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 可変形メッシュ位置合わせ / Deformable mesh registration |
| キーワード(2)（和/英） | カーネル法 / Kernel method |
| キーワード(3)（和/英） | 統計的モデリング / Statistical modeling |
| キーワード(4)（和/英） | 気胸変形 / Pneumothorax deformation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前川 日南子 / Hinako Maekawa / マエカワ ヒナコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 恵 / Megumi Nakao / ナカオ メグミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 峯浦 一貴 / Katsutaka Mineura / ミネウラ カツタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学医学部附属病院 (略称： 京大医学部附属病院) Kyoto University Hospital (略称： Kyoto Univ. Hospital) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芳川 豊史 / Toyofumi F. Chen-Yoshikawa / ヨシカワ トヨフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学医学部附属病院 (略称： 名大医学部附属病院) Nagoya University Hospital (略称： Nagoya Univ. Hospital) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 哲也 / Tetsuya Matsuda / |
| 第5著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-16 14:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2020-74 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.112-117 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
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