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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-16 15:30
[ショートペーパー]エネルギーサブトラクション処理胸部X線画像における解像特性と腫瘤領域評価指標の関係性
小野寺 崇東北大病院)・李 鎔範新潟大MI2020-79
抄録 (和) 異なる撮影線量で取得したエネルギーサブトラクション処理胸部X線画像について、各部位における模擬腫瘤領域を対象とした解像特性と、深層学習を用いた腫瘤領域の抽出精度についてその関係性を検討した。本研究の目的は、線量や腫瘤の発生部位が異なる状況下において画像の解像特性を理解し、深層学習にて抽出した腫瘤領域の精度との関係性を把握することで、エネルギーサブトラクション処理胸部X線撮影時における線量低減の可能性を模索することである。エネルギーサブトラクション処理に加え通常の胸部X線画像には様々な画像処理が施されているため、解像特性としてtask-based transfer function(TTF)を算出した。またU-netを用いて腫瘤領域の抽出を行い、その抽出精度としてダイス係数を算出した。腫瘤の発生部位にかかわらず基準線量画像と75%線量画像のTTFは高い周波数特性を示した。また、線量を低下させるほどTTFの値は低下したが、散乱X線の影響が少なく高コントラストとなる中・下肺野領域においては各線量間におけるTTFの値の差は小さかった。また、抽出した腫瘤領域におけるダイス係数は腫瘤の位置や撮影線量によらず概ね高い値を示し、その傾向はTTFと一致したが腫瘤の発生部位が右鎖骨上・50%線量の条件下においては低値を示した。 
(英)
キーワード (和) 深層学習 / 解像特性 / エネルギーサブトラクション / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-79, pp. 136-137, 2021年3月.
資料番号 MI2020-79 
発行日 2021-03-08 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2020-79

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2021-03-15 - 2021-03-17 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 医用画像一般(メディカルイメージング連合フォーラム) 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2021-03-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) エネルギーサブトラクション処理胸部X線画像における解像特性と腫瘤領域評価指標の関係性 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(2)(和/英) 解像特性 /  
キーワード(3)(和/英) エネルギーサブトラクション /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野寺 崇 / / オノデラ シュウ
第1著者 所属(和/英) 東北大学病院 (略称: 東北大病院)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 李 鎔範 / / リ ヨンボム
第2著者 所属(和/英) 新潟大学大学院 (略称: 新潟大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-16 15:30:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2020-79 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.431 
ページ範囲 pp.136-137 
ページ数
発行日 2021-03-08 (MI) 


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