| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-03-19 14:00
健康寿命延伸に向けたフレイル・メータの研究 ○小林 透・岸本友太・木村福義・深江一輝・今井哲郎・荒井研一(長崎大) SC2020-38 |
| 抄録 |
(和) |
高齢者福祉の分野においては,「フレイル(Frailty(虚弱))」という概念が注目されている.フレイルは,日本老年医学会が2014年に提唱した概念で,健康な状態と要介護状態の中間に位置し,身体的機能や認知機能の低下が見られる状態のことを指す.「フレイル」は,適切な治療や予防を行うことで要介護状態に進まずにすむ可能性があり,その度合いを把握し,必要な対策を打つことがとても重要である.これまでは,チェックシートや問診によりその度合いを測る方法が一般的であったが,今回,スマートウォッチやスマートフォンにより「フレイル」の可視化・定量化が可能なスマートフォンアプリ「フレイル・メータ」を開発した.「フレイル・メータ」は,日々の活動状況や食事内容から自動的にフレイルの度合いをアニメーションにより可視化する. |
| (英) |
Frailty, a concept proposed by the Japanese Geriatrics Society in 2014, is a state of decline in physical and cognitive functions in the middle of the transition from normal health to needing nursing care. By understanding the state and signs of "frailty," appropriate treatment and prevention can be carried out, and there is a possibility of preventing the condition from progressing to requiring nursing care. Until now, check sheets and medical interviews have generally been used to determine frailty. This time, however, we have developed a smartphone application called " Frailty Meter," which collects information on daily activities and diet using a smartwatch or smartphone, and automatically animates the degree of frailty, making it possible to visualize and quantify it. |
| キーワード |
(和) |
フレイル / 健康寿命 / IoT / AI / / / / |
| (英) |
Frailty / Healthy long life / IoT / AI / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 434, SC2020-38, pp. 31-36, 2021年3月. |
| 資料番号 |
SC2020-38 |
| 発行日 |
2021-03-12 (SC) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SC2020-38 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SC |
| 開催期間 |
2021-03-19 - 2021-03-19 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
サイバーフィジカルシステムを支えるサービスコンピューティング技術および一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SC |
| 会議コード |
2021-03-SC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
健康寿命延伸に向けたフレイル・メータの研究 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Frailty Meter for Healthy Long Life |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
フレイル / Frailty |
| キーワード(2)(和/英) |
健康寿命 / Healthy long life |
| キーワード(3)(和/英) |
IoT / IoT |
| キーワード(4)(和/英) |
AI / AI |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 透 / Toru Kobayashi / コバヤシ トオル |
| 第1著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岸本 友太 / Yuta Kishimoto / キシモト ユウタ |
| 第2著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
木村 福義 / Fukuyoshi Kimura / キムラ フクヨシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
深江 一輝 / Kazuki Fukae / フカエ カズキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
今井 哲郎 / Tetsuo Imai / イマイ テツオ |
| 第5著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
荒井 研一 / Kenichi Arai / アライ ケンイチ |
| 第6著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-03-19 14:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
SC |
| 資料番号 |
SC2020-38 |
| 巻番号(vol) |
vol.120 |
| 号番号(no) |
no.434 |
| ページ範囲 |
pp.31-36 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2021-03-12 (SC) |