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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-26 15:20 Neural ODEを用いたエッジデバイス向けドメイン適応手法 ○川上大輝・渡邉寛悠・松谷宏紀（慶大）  CPSY2020-67 DC2020-97 |
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| 抄録 | （和） | 近年、画像認識の分野では深層ニューラルネットワークの層を深くすることによって高い精度を実現している。しかし、エッジデバイスには計算リソースの制限があり、大規模なニューラルネットワークを用いることは難しい。また、深層学習の課題にドメインシフトがあり、これに適応させるドメイン適応という技術がある。これらの背景をもとに、本研究ではエッジデバイスとして小規模 FPGA ( Field-Programmable Gate Array )を用いることを前提としたドメイン適応手法を提案する。モデルに小規模 FPGA に実装可能な Neural ODE を用いており、学習に蒸留を用いている。評価の 1 つとして、 1 桁の数字が描かれたデータセットを用いたところ、教師モデルから 1 つ目の生徒モデルへの精度向上が 9.9% 、 1 つ目の生徒モデルから 2 つ目の生徒モデルへの精度向上が 1.4% となった。提案手法は、パラメータ数を削減することによって小規模 FPGA に一部オフロードを可能としつつ、ドメイン適応によって精度の向上が見られた。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | Domain Adaptation / Neural ODE / Distillation / Edge Device / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 435, CPSY2020-67, pp. 103-108, 2021年3月. | |
| 資料番号 | CPSY2020-67 | |
| 発行日 | 2021-03-18 (CPSY, DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2020-67 DC2020-97 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2021-03-25 - 2021-03-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2021 |
| テーマ（英） | ETNET2021 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2021-03-CPSY-DC-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Neural ODEを用いたエッジデバイス向けドメイン適応手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Neural ODE Based Domain Adaptation Method for Edge Devices |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Domain Adaptation / |
| キーワード(2)（和/英） | Neural ODE / |
| キーワード(3)（和/英） | Distillation / |
| キーワード(4)（和/英） | Edge Device / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川上 大輝 / Hiroki Kawakami / カワカミ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 寛悠 / Hirohisa Watanabe / ワタナベ ヒロヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani / マツタニ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-26 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2020-67, DC2020-97 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.435(CPSY), no.436(DC) |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-18 (CPSY, DC) |
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