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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-26 15:20
Neural ODEを用いたエッジデバイス向けドメイン適応手法
川上大輝渡邉寛悠松谷宏紀慶大CPSY2020-67 DC2020-97
抄録 (和) 近年、画像認識の分野では深層ニューラルネットワークの層を深くすることによって高い精度を実現している。しかし、エッジデバイスには計算リソースの制限があり、大規模なニューラルネットワークを用いることは難しい。また、深層学習の課題にドメインシフトがあり、これに適応させるドメイン適応という技術がある。これらの背景をもとに、本研究ではエッジデバイスとして小規模 FPGA ( Field-Programmable Gate Array )を用いることを前提としたドメイン適応手法を提案する。モデルに小規模 FPGA に実装可能な Neural ODE を用いており、学習に蒸留を用いている。評価の 1 つとして、 1 桁の数字が描かれたデータセットを用いたところ、教師モデルから 1 つ目の生徒モデルへの精度向上が 9.9% 、 1 つ目の生徒モデルから 2 つ目の生徒モデルへの精度向上が 1.4% となった。提案手法は、パラメータ数を削減することによって小規模 FPGA に一部オフロードを可能としつつ、ドメイン適応によって精度の向上が見られた。 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) Domain Adaptation / Neural ODE / Distillation / Edge Device / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 435, CPSY2020-67, pp. 103-108, 2021年3月.
資料番号 CPSY2020-67 
発行日 2021-03-18 (CPSY, DC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CPSY2020-67 DC2020-97

研究会情報
研究会 CPSY DC IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC  
開催期間 2021-03-25 - 2021-03-26 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2021 
テーマ(英) ETNET2021 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2021-03-CPSY-DC-SLDM-EMB-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Neural ODEを用いたエッジデバイス向けドメイン適応手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Neural ODE Based Domain Adaptation Method for Edge Devices 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Domain Adaptation /  
キーワード(2)(和/英) Neural ODE /  
キーワード(3)(和/英) Distillation /  
キーワード(4)(和/英) Edge Device /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川上 大輝 / Hiroki Kawakami / カワカミ ヒロキ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡邉 寛悠 / Hirohisa Watanabe / ワタナベ ヒロヒサ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani / マツタニ ヒロキ
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-26 15:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 CPSY2020-67, DC2020-97 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.435(CPSY), no.436(DC) 
ページ範囲 pp.103-108 
ページ数
発行日 2021-03-18 (CPSY, DC) 


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