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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-29 16:05 Generative Adversarial Networksによる教師無し順方向ドメイン変換 ○岡田雅史・中野秀洋・宮内 新（東京都市大）  CCS2020-28 |
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| 抄録 | （和） | CycleGANはペアデータを用いないドメイン間の変換を可能としたが，GANを2つ用いた構成であり，Cycle Consistencyを保持するため双方向のドメイン変換の学習を行うことから学習時間が膨大となる． 本研究では，単一のGANによるCycle Consistencyを用いない教師無し順方向ドメイン変換学習手法を提案し，CycleGANと同等の性能を保ちつつパラメータ数と学習時間を削減することを目的とする．FCN-Score, Fréchet Inception Distance, Kernel Inception Distanceを用いた検証実験から提案手法を評価する． |
| （英） | CycleGAN realizes the translation between domains without using pair data. However, the configuration of two GANs and the learning of bi-directional domain translation to maintain Cycle Consistency make the training time huge. In this paper, we propose IMAS-GAN (Identity Mapping, Arbitrary style transfer, and Semantic image synthesis GAN), an unsupervised domain translation model using a single GAN without Cycle Consistency. The purpose of this study is to reduce the number of parameters and training time while maintaining the same performance as CycleGAN. We evaluate the proposed method from validation experiments using FCN-Score, Fréchet Inception Distance, and Kernel Inception Distance. |
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| キーワード | （和） | Generative Adversarial Networks / CycleGAN / ドメイン変換 / / / / / |
| （英） | Generative Adversarial Networks / CycleGAN / Domain Translation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 438, CCS2020-28, pp. 42-47, 2021年3月. | |
| 資料番号 | CCS2020-28 | |
| 発行日 | 2021-03-22 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2020-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2021-03-29 - 2021-03-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2021-03-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Generative Adversarial Networksによる教師無し順方向ドメイン変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | IMAS-GAN: Unsupervised Domain Translation without Cycle Consistency |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Generative Adversarial Networks / Generative Adversarial Networks |
| キーワード(2)（和/英） | CycleGAN / CycleGAN |
| キーワード(3)（和/英） | ドメイン変換 / Domain Translation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 雅史 / Masashi Okada / オカダ マサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮内 新 / Arata Miyauchi / ミヤウチ アラタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-29 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2020-28 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.438 |
| ページ範囲 | pp.42-47 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-03-22 (CCS) |
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