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講演抄録/キーワード
講演名 2021-04-15 14:25
[招待講演]深層学習技術の発展と共に歩む音声認識研究
西崎博光山梨大NS2021-7
抄録 (和) 近年の深層学習技術が急速に発展している.これに伴い,音声認識技術も大きく進化している.約10年前に単純なニューラルネットワークを用いた技術が出現し,大幅な音声認識性能の改善が示された.それ以来,深層学習を用いた音声認識技術がデファクトスタンダードとなっている.深層学習の進歩に従って,音声認識性能も改善の一途をたどっている.本稿では,深層学習による音声認識の変遷を紹介することとともに,著者が取り組んでいる音声認識研究の紹介も行う. 
(英) In recent years, deep learning technology has been developing rapidly. Along with the development of deep learning, automatic speech recognition (ASR) technology has also evolved significantly.
About ten years ago, an ASR technology using a simple neural network emerged and showed significant improvement in ASR performance. Since then, an ASR technology based on deep learning has become the de facto standard. As deep learning progresses, ASR performance also continues to improve. In this paper, the transition of ASR technology is introduced, and the author's research on speech recognition will be also introduced.
キーワード (和) 音声認識 / 深層学習 / / / / / /  
(英) speech recognition / deep learning / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 2, NS2021-7, pp. 37-42, 2021年4月.
資料番号 NS2021-7 
発行日 2021-04-08 (NS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2021-7

研究会情報
研究会 NS  
開催期間 2021-04-15 - 2021-04-16 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) トラヒック,NW評価,性能,リソース管理・制御,トラヒックエンジニアリング,NW信頼性・レジリエンシ,ネットワークインテリジェンス・AI,一般 
テーマ(英) Traffic, Network evaluation, Performance, Resource control and management, Traffic engineering, Network reliability and resilience, Network Intelligence and AI, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2021-04-NS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習技術の発展と共に歩む音声認識研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Speech recognition research moving forward with the development of deep learning technology 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 音声認識 / speech recognition  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / deep learning  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西崎 博光 / Hiromitsu Nishizaki / ニシザキ ヒロミツ
第1著者 所属(和/英) 山梨大学 (略称: 山梨大)
University of Yamanashi (略称: Univ. of Yamanashi)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-04-15 14:25:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2021-7 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.2 
ページ範囲 pp.37-42 
ページ数
発行日 2021-04-08 (NS) 


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