| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-04-26 13:05
[招待講演]シリコンフォトニクス回路における機械学習の実装 ~ シリコン光集積回路に基づくシングルチップフォトニクス分類器 ~ ○叢 光偉・山本宗継・井上 崇・前神有里子・大野守史(産総研)・北 翔太(NTT)・並木 周・山田浩治(産総研) PN2021-1 |
| 抄録 |
(和) |
近年、AIシステムの高速・高効率化を目的とした新たなハードウェアアーキテクチャの開発が進められています。中でも、光学・フォトニクスを用いた方法が注目されており、インコヒーレントまたはコヒーレントな方式を含めて自由空間光学、ファイバシステム、および集積光回路等の提案がなされました。本稿では、シリコン光集積回路に基づくワンチップフォトニクス分類器への機械学習実装を紹介します。このフォトニクス分類器デバイスを用いてXOR分離とアヤメデータセット分類の実験に成功しました。本研究は将来的に大量の統計データを分類するため高速・低電力計算システムに向けて新たなフォトニクスアーキテクチャを提供します。 |
| (英) |
Recently, growing effort has been spent on developing new hardware architectures for building high energy-efficiency and low-latency AI (artificial intelligence) systems, for which optics/photonics, incoherent or coherent, with various approaches including free-space optics, fiber-based systems, and integrated photonics are attracting wide research interests. In this presentation, we will introduce the implementation of machine learning classification tasks in a single silicon photonic chip named photonic classifier. Using this device, we successfully performed XOR separation and Iris dataset classification in experiment. This proof-of-principle work offers a novel photonic architecture to realize a high-speed and power-saving computing system for classifying a large volume of statistic data. |
| キーワード |
(和) |
光集積回路 / 機械学習 / シリコンフォトニクス / 分類 / / / / |
| (英) |
Integrated Photonic Circuits / Machine Learning / Silicon Photonics / Classification / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 10, PN2021-1, pp. 1-5, 2021年4月. |
| 資料番号 |
PN2021-1 |
| 発行日 |
2021-04-19 (PN) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PN2021-1 |