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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-05-13 11:20 低遅延中継伝送に向けたエッジ処理による画像サイズ削減の検討 ○袁 偉然・丸田一輝（東工大）・中山 悠（東京農工大）・久野大介（阪大）・阪口 啓（東工大）  CQ2021-5 |
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| 抄録 | （和） | カメラ映像によるリアルタイムの遠隔監視及びオブジェクト認識は，大容量・低遅延モバイルネットワークを活用する重要なアプリケーションの一つとして期待される．本稿では，その実現シナリオの一つとして，自動運転・安全運転支援を目的としたシステム構成を検討対象とする．路側機(Roadside Unit: RSU)に設置されたカメラにて取得した映像を，エッジサーバーへ転送し，画像処理により交通状況を把握する．大容量伝送が要求されることからミリ波帯の使用が妥当であるが，カバレッジの観点から中継伝送による構成が望ましい．このとき，複数のRSUノードからの映像トラフィックを多段中継にて収容することから，ネットワーク遅延が増加する．そこで，映像伝送の低遅延化を目的とし，カメラが固定設置された環境を踏まえたRSUエッジ処理による画像サイズの削減手法を提案する． |
| （英） | Real-time remote monitoring and object recognition using camera images are expected to be one of the important applications that utilize ultra-reliable and low latency communications. As one of the realization scenarios, this paper will examine the system configuration for the purpose of supporting automatic driving and safe driving. The video acquired by the camera installed on the Roadside Unit (RSU) is transferred to the edge server, and the traffic situation is grasped by image processing. Since large-capacity transmission is required, it is appropriate to use the millimeter-wave band, but from the viewpoint of coverage, a configuration using relay transmission is desirable. At this time, the network delay increases because the video traffic from multiple RSU nodes is accommodated by multi-stage relay. Therefore, for the purpose of reducing the delay of video transmission, this paper propose a method of reducing the image size by RSU edge processing based on the environment where the camera is fixedly installed. | |
| キーワード | （和） | 画像処理 / サイズ削減 / エッジ処理 / 深層学習 / V2X / / / |
| （英） | Image processing / Size reduction / Edge computing / Deep learning / V2X / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 15, CQ2021-5, pp. 24-28, 2021年5月. | |
| 資料番号 | CQ2021-5 | |
| 発行日 | 2021-05-06 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2021-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS CQ |
| 開催期間 | 2021-05-13 - 2021-05-14 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | On-line |
| テーマ（和） | 光／無線アクセスとそれらの融合，通信行動，QoEと心理，QoS，通信品質の評価・計測・制御・最適化，ネットワークサービス，無線ネットワーク，MIMO・ダイバーシチ・マルチプレキシング，一般 |
| テーマ（英） | Optical/Wireless Access and Their Integration, Communication Behavior, QoE and Psychology, Assessment / Measurement / Control / Optimization of Communication Quality, Network Services, Wireless Networks, MIMO/Diversity/Multiplexing Techniques, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2021-05-CS-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 低遅延中継伝送に向けたエッジ処理による画像サイズ削減の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Size Reduction by Edge Computing for Low Latency Relay Transmission |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(2)（和/英） | サイズ削減 / Size reduction |
| キーワード(3)（和/英） | エッジ処理 / Edge computing |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | V2X / V2X |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 袁 偉然 / Weiran Yuan / エン イゼン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸田 一輝 / Kazuki Maruta / マルタ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 悠 / Yu Nakayama / ナカヤマ ユウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久野 大介 / Daisuke Hisano / ヒサノ ダイスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阪口 啓 / Kei Sakaguchi / サカグチ ケイ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-05-13 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2021-5 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.15 |
| ページ範囲 | pp.24-28 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-05-06 (CQ) |
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