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講演抄録/キーワード
講演名 2021-05-13 13:40
修正アラン分散と相関係数を用いた特定電波源識別技術の検討
朱 岩有馬 聖平山 遼立命館大)・小林正明AOC)・熊木武志立命館大SANE2021-5
抄録 (和) 近年,情報通信技術の発展と普及に伴い,無線通信は様々な分野で応用されてきている.現在,IoT (Internet of Things)技術を利用した機器は徐々に人々の生活に入り,日常生活は便利になってきた.一般家庭だけではなく,ホテル,駅などの公共施設,航空やナビゲーションで,無線通信は重要な役割を果たしている.しかし,この技術の発展に伴い,セキュリティの問題も発生している.例えば,スマートキーの車を狙う犯行が問題になっている.誘導中の旅客機でGPS信号受信がハッカーによって妨害される事案もあった.我々はこれらの問題を解決するための一つの技術として,特定電波源識別 (SEI)に注目している.SEI技術とは,電波信号に含まれている意図しない変調成分を無線通信機の個体が持つ特徴として抽出し,これをデータベースと照合することによって偽造信号を識別する技術である.本研究では複数の無線通信機の信号を受信し,アラン分散というアルゴリズムで標準偏差を計算し,ピアソン相関係数を用いて,同じ種類の無線通信機の中から特定の固体が区別できるかを検証した. 
(英) In recent years, with the development and spread of information technology, wireless communication has been applied in various fields. The IoT, one of the most popular research topics at present, has gradually entered people's lives, making daily life more convenient. Wireless communication plays an important role not only in homes but also in public facilities such as hotels and train stations, as well as in aviation and navigation. However, with the development of this technology, security problems have also arisen. For example, in recent years, crimes targeting smart key cars have become a problem. In one case, hackers interfered with the GPS signal reception on a passenger plane during guidance. In order to solve this problem, a technology called Specific Emitter Identification (SEI) is required. It is a technique for identifying counterfeit signals by extracting the unintentional modulation components in radio signal as individual characteristics of the wireless communication device and comparing them with a database. In this study, we received the signals of each wireless communication device and calculated, the standard deviation using an algorithm called Alan variance, and using the Pearson correlation coefficient, we examined whether it is possible to distinguish specific individuals from the same type of wireless communication device.
キーワード (和) 無線通信 / 特定電波源識別 / セキュリティ / アラン分散 / ピアソン相関係数 / / /  
(英) wireless communication / Specific Emitter Identification / security / Alan variance / Pearson correlation coefficient / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 16, SANE2021-5, pp. 27-31, 2021年5月.
資料番号 SANE2021-5 
発行日 2021-05-06 (SANE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SANE2021-5

研究会情報
研究会 SANE  
開催期間 2021-05-13 - 2021-05-13 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) レーダ, EW技術及び一般 
テーマ(英) Radar, EW and generals 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2021-05-SANE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 修正アラン分散と相関係数を用いた特定電波源識別技術の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A study on specific emitter identification method using modified Allan variance and correlation coefficients 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 無線通信 / wireless communication  
キーワード(2)(和/英) 特定電波源識別 / Specific Emitter Identification  
キーワード(3)(和/英) セキュリティ / security  
キーワード(4)(和/英) アラン分散 / Alan variance  
キーワード(5)(和/英) ピアソン相関係数 / Pearson correlation coefficient  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 朱 岩 / ZHU YAN / シュ ガン
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 有馬 聖 / Sei Arima / アリマ セイ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 平山 遼 / Ryo Hirayama / ヒラヤマ リョ
第3著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 正明 / Masaaki Kobayashi / コバヤシ マサアキ
第4著者 所属(和/英) AOC Japan Chapter EW Research Group Chair, 元三菱電機 (略称: AOC)
AOC Japan Chapter EW Research Group Chair, Former Mitsubishi Electric Corporation (略称: AOC)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 熊木 武志 / Takeshi Kumaki / クマキ タケシ
第5著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-05-13 13:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SANE 
資料番号 SANE2021-5 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.16 
ページ範囲 pp.27-31 
ページ数
発行日 2021-05-06 (SANE) 


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