講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-05-14 10:25
[依頼講演]行列補完を用いた欠損のある受信電力系列の復元と将来値の予測 ○菅 宣理(ATR/東京理科大)・矢野一人(ATR)・ウェバー ジュリアン(ATR/阪大)・侯 亜飛(ATR/岡山大)・新居英志・東森敏英・鈴木義規(ATR) CQ2021-12 |
抄録 |
(和) |
本稿では,工場内で移動するロボットに搭載された送信機からの受信信号強度(received signal strength: RSS)を,ランク最小化および行列分解に基づいて補間することで,通信品質情報を高精度に予測する手法を提案する.
近年,機械学習に基づいたRSSのような通信品質の予測が盛んに研究されている.
しかし,トラヒックモデルによっては長期間に渡り無線フレームの送信が行われないため,RSSの観測が間欠的になる場合がある.
RSSを機械学習により学習・予測するためには,予測器への入力の前段階として未観測のRSS値を予め推定する必要があるが,線形補間のような古典的な補間では,推定結果が観測時刻に依存するため,未観測値を適切に推定できない.
本稿では,RSS変動パターンを高精度に復元するために,RSSの観測系列より構成するHankel行列のランクに着目し,ランク最小化と行列分解に基づく補間技術をRSSの推定に適用することを提案する.
計算機シミュレーションより提案手法は既存の補間手法と比較して機械学習に基づくRSS値の予測精度を向上できることを確認した. |
(英) |
This paper proposes rank minimization and matrix factorization (MF) based interpolations of received signal strength (RSS) from a transmitter mounted on moving robot in factory environment.
For realizing the reliable wireless communication, machine learning based channel prediction methods have been intensively studied in the past decade.
However, some traffic models will make the observation of RSS sequence be intermittent, and the missing values must be interpolated before input to the predictor.
Classical interpolation such as linear interpolation cannot appropriately estimate the missing values because the result of the interpolation depends on the observation time.
In this paper, we propose to apply an rank minimization and MF-based interpolation techniques to RSS interpolation in order to restore the true RSS variation pattern.
The simulation results show that the proposed interpolations can improve the prediction accuracy of the machine learning based channel prediction method. |
キーワード |
(和) |
受信信号強度予測 / ランク最小化 / 行列分解 / / / / / |
(英) |
RSS prediction / rank minimization / matrix factorization / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 15, CQ2021-12, pp. 47-52, 2021年5月. |
資料番号 |
CQ2021-12 |
発行日 |
2021-05-06 (CQ) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CQ2021-12 |