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| 講演名 | 2021-05-17 11:00 ［ショートペーパー］Watershedを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション ○椎名 健・小田紘久・鄭 通・中村彰太・小田昌宏・森 健策（名大）  MI2021-3 |
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| 抄録 | （和） | We propose a segmentation method of the alveoli from μCT volumes. The peripheral lung mainly consists of tiny spherical structures called alveoli. A μCT scanner can capture the alveoli μCT volumetric images. However, it is difficult to observe the alveoli intuitively due to the complicated three-dimensional distribution. Thus, we proposed a Watershed-based segmentation method for intuitive visualization of the alveoli. We introduced distance transformation to deal with the alveoli whose boundaries were unclearly shown. Experiments were conducted using μCT volumes of the human lungs. The alveoli were segmented accurately and visualized intuitively. |
| （英） | We propose a segmentation method of the alveoli from μCT volumes. The peripheral lung mainly consists of tiny spherical structures called alveoli. A μCT scanner can capture the alveoli μCT volumetric images. However, it is difficult to observe the alveoli intuitively due to the complicated three-dimensional distribution. Thus, we proposed a Watershed-based segmentation method for intuitive visualization of the alveoli. We introduced distance transformation to deal with the alveoli whose boundaries were unclearly shown. Experiments were conducted using μCT volumes of the human lungs. The alveoli were segmented accurately and visualized intuitively. | |
| キーワード | （和） | 微小解剖学 / 呼吸器系 / 三次元病理学 / 教師なしセグメンテーション / / / / |
| （英） | Microanatomy / Respiratory System / 3D Pathology / Unsupervised Segmentation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 21, MI2021-3, pp. 9-10, 2021年5月. | |
| 資料番号 | MI2021-3 | |
| 発行日 | 2021-05-10 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2021-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-05-17 - 2021-05-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Processing, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-05-MI |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | Watershedを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Watershed-based Alveoli Segmentation from Micro-focus X-ray CT Volumes of Dissected Human Lungs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 微小解剖学 / Microanatomy |
| キーワード(2)（和/英） | 呼吸器系 / Respiratory System |
| キーワード(3)（和/英） | 三次元病理学 / 3D Pathology |
| キーワード(4)（和/英） | 教師なしセグメンテーション / Unsupervised Segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 椎名 健 / Takeru Shiina / シイナ タケル |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 紘久 / Hirohisa Oda / オダ ヒロヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鄭 通 / Tong Zheng / テイ ツウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 彰太 / Shota Nakamura / ナカムラ ショウタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-05-17 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2021-3 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.21 |
| ページ範囲 | pp.9-10 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-05-10 (MI) |
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