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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-05-20 10:50 推計統計学的手法に基づく平均受信電力推定のための統計化サンプルサイズ決定法 ○片桐啓太・藤井威生（電通大）  SR2021-3 |
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| 抄録 | （和） | 近年，クラウドソーシングを用いた電波マップの構築法が盛んに議論されている．クラウドソーシングでは，スマートフォンをはじめとした一般端末から実電波情報を収集し，観測結果をクラウドサーバに蓄積する．クラウドサーバは，観測結果を場所ごとに統計化することで，電波マップを構築する．周波数共用分野では，専用帯域を二次利用するシステムが，電波マップを補助情報として利用することで従来の経験則モデルと比較し，空き帯域を精度よく予測できるとされている．一方，クラウドソーシングでは，無数の端末が様々な場所で電波観測を行うため，クラウドサーバに蓄積されるデータ量が膨大となる恐れがある．データ量を削減しつつ高精度な電波マップを構築するには，統計化に必要なサンプルサイズを決定し，不要データは削除することが求められる．そこで本稿では，推計統計学的視点に基づき，電波マップ構築に必要なサンプルサイズを決定する手法を提案する．第一の決定式では，区間推定および中心極限定理に基づき，平均受信電力値の推定に必要なサンプルサイズを算出する．さらに，第二の決定式では，t検定におけるサンプルサイズ算出法に基づき，平均受信電力値に有意差が生じないようにサンプルサイズを決定する．シミュレーション結果より，有意水準に応じて二つのサンプルサイズ決定法を適応的に選択する必要があることを示す． |
| （英） | Nowadays, a crowdsourcing-assisted radio map has attracted attention. In crowdsourcing, distributed mobile terminals observe the radio environment in each location and report the observed samples to the cloud server. The radio map is constructed by statistically processing the reported samples in each location. However, if the outdated instantaneous samples are not deleted, the registered data size in the cloud server may become large. Thus, we propose a method for determining the required sample size to estimate the average received signal power. The interval estimation and central limit theorem are firstly utilized to estimate the required sample size in each mesh. Second, the t-test in hypothesis testing is used. Then, the cloud server calculates the average received signal power based on the estimated sample size. The simulation results reveal that it is necessary to appropriately select two determination methods for the sample size according to the significance level. | |
| キーワード | （和） | 電波マップ / 推計統計学 / クラウドソーシング / 電波伝搬 / / / / |
| （英） | Radio Map / Statistical Inference / Crowdsourcing / Radio Propagation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 30, SR2021-3, pp. 16-23, 2021年5月. | |
| 資料番号 | SR2021-3 | |
| 発行日 | 2021-05-13 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2021-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2021-05-20 - 2021-05-21 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、機械学習応用、技術展示、製品展示、一般 |
| テーマ（英） | Software Radio, Machine Learning for Wireless Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2021-05-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 推計統計学的手法に基づく平均受信電力推定のための統計化サンプルサイズ決定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistic Sample Size Determination for Average Received Signal Power Using Statistical Inference |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電波マップ / Radio Map |
| キーワード(2)（和/英） | 推計統計学 / Statistical Inference |
| キーワード(3)（和/英） | クラウドソーシング / Crowdsourcing |
| キーワード(4)（和/英） | 電波伝搬 / Radio Propagation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片桐 啓太 / Keita Katagiri / カタギリ ケイタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-05-20 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2021-3 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.30 |
| ページ範囲 | pp.16-23 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2021-05-13 (SR) |
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