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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-05-21 10:45 部位の領域分割画像を入力とした微分可能レンダラによる人体の三次元再構成 ○櫻井凜太郎・宇都有昭・篠田浩一（東工大）  PRMU2021-6 |
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| 抄録 | （和） | 三次元人体再構成のための深層学習の訓練データとして，二次元信号から復元された三次元人体形状がしばしば用いられる．本研究では部位の領域分割画像が与えられる場合に，部位ごとの相互隠蔽を考慮したシルエットを微分可能レンダラによって作成し，勾配法によって人体形状を精確に推定する手法を提案する．部位の領域分割画像には，全身のシルエットが持たない姿勢の情報と，二次元関節座標がもたない体型の情報が含まれる．3D Poses in the Wild dataset (3DPW)を用いた実験では部位の領域分割画像と二次元関節座標を併用した場合に，三次元関節座標誤差と三次元頂点座標誤差について，従来手法SMPLifyによる最適解の誤差が0.224と0.191であったのに対して，提案手法では0.210と0.184であった． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 三次元人体再構成 / 微分可能レンダラ / 部位の領域分割 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 23, PRMU2021-6, pp. 31-36, 2021年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-6 | |
| 発行日 | 2021-05-13 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IPSJ-NL |
| 開催期間 | 2021-05-20 - 2021-05-21 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | Vision & Language |
| テーマ（英） | Vision & Language |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2021-05-PRMU-CVIM-NL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 部位の領域分割画像を入力とした微分可能レンダラによる人体の三次元再構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 3D human pose and shape reconstruction with differentiable renderer from body part segmentation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 三次元人体再構成 / |
| キーワード(2)（和/英） | 微分可能レンダラ / |
| キーワード(3)（和/英） | 部位の領域分割 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫻井 凜太郎 / Rintaro Sakurai / サクライ リンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇都 有昭 / Kuniaki Uto / ウト クニアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠田 浩一 / Koichi Shinoda / シノダ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-05-21 10:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-6 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.23 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-05-13 (PRMU) |
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