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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-05-22 11:45 生産システムの系統的改善支援 ～ 改善の機能と属性を絞り込むための生産システムのモデル化手法 ～ ○安井俊徳（デンソー）・梅田政信（九工大）  KBSE2021-9 SWIM2021-9 |
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| 抄録 | （和） | 自動車部品のように多品種を大量に世界各地で生産する企業では，ある工場で考案した生産ラインの改善知識は他工場でも上手に活用し，品質や生産性を向上したい．従来は，経験豊富な熟練技術者が現地に出向き伝承してきたが、海外拠点の増加や市場変化の急速化により実施困難となっている．そこで本研究では，対象の生産システムと改善指標を一定の形式で整理し課題の構造を明らかにすることで，筋道だった検討手順を提示したり，多くの過去の改善事例から的確に類似情報を探し出したりする系統的な改善支援のしくみを開発している．本報では，IDEF0と属性間関係図を基礎にして，改善対象の生産システムを系統的に整理し表現するモデル化手法とそれを用いた改善案の検討範囲を絞り込む手順を提案する． |
| （英） | Many companies, such as automotive parts suppliers, carry out many-kinds wide-area mass-production in the world. In such companies, it is important whether improvement knowledge of the production systems can be transferred from one factory to the others or not for improvement of quality and productivity. Traditionally, well-experienced engineers visited each factory one by one and tried to transfer such knowledge through on-the-job training. It becomes, however, difficult to carry out such a method anymore because the number of overseas factories have increased and the market is changing rapidly. In this study, we develop a systematic support method for improving production systems. This method allows process designers to examine and identify improvement targets logically, find out helpful information about the targets from lots of past improvement examples, and devise better improvement plans than ever. In this report, we propose modeling technique of production systems by combining the IDEF0 and attribute dependency graph. We also propose a procedure to narrow down the scope of improvement plans of a production system based on the proposed technique. | |
| キーワード | （和） | 多品種広域大量生産 / 改善支援 / 生産システムモデル / 属性間関係図 / / / / |
| （英） | Many-kinds wide-area mass-production / systematic improvement support / production system model / attribute dependency graph / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 35, KBSE2021-9, pp. 50-55, 2021年5月. | |
| 資料番号 | KBSE2021-9 | |
| 発行日 | 2021-05-14 (KBSE, SWIM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2021-9 SWIM2021-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE SWIM |
| 開催期間 | 2021-05-21 - 2021-05-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | デジタルエコノミーとインタプライズ，知能ソフトウェアエンジニアリング，他一般, 学生 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2021-05-KBSE-SWIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生産システムの系統的改善支援 |
| サブタイトル（和） | 改善の機能と属性を絞り込むための生産システムのモデル化手法 |
| タイトル（英） | Systematic support for improving production systems |
| サブタイトル（英） | Production system modeling for identifying functions and attributes to be improved |
| キーワード(1)（和/英） | 多品種広域大量生産 / Many-kinds wide-area mass-production |
| キーワード(2)（和/英） | 改善支援 / systematic improvement support |
| キーワード(3)（和/英） | 生産システムモデル / production system model |
| キーワード(4)（和/英） | 属性間関係図 / attribute dependency graph |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安井 俊徳 / Toshinori Yasui / ヤスイ トシノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社デンソー (略称： デンソー) DENSO CORPORATION (略称： DENSO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅田 政信 / Masanobu Umeda / ウメダ マサノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-05-22 11:45:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2021-9, SWIM2021-9 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.35(KBSE), no.36(SWIM) |
| ページ範囲 | pp.50-55 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-05-14 (KBSE, SWIM) |
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