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講演抄録/キーワード
講演名 2021-05-22 14:00
UMLステートマシン図の教育的フィードバック自動生成に向けた答案の誤り特定自動化手法の提案 ~ 特定すべき誤りの種類とその特定結果への着目 ~
五島光祥小形真平信州大)・槇原絵里奈同志社大)・岡野浩三信州大KBSE2021-10 SWIM2021-10
抄録 (和) UML(Unified Modeling Language)のステートマシン図の学習では,教育者が答案を採点することに時間がかかるため,学習者が即時に誤りのフィードバックを得ることが難しい.
学習者に即時にフィードバックを提供するためには,誤りを正確かつ自動で特定することが必須であり,そのために我々はステートマシン図の正誤判定を支援する手法を提案してきた.
しかし,これまでの手法では振る舞いの正誤を自動で判定するが,誤り箇所や誤りの種類までは特定できていない.
そこで本研究では,ステートマシン図の誤り箇所,及び誤りの種類の特定を自動で行う手法を提案する.
本稿では特にどのような誤りを特定すべきかについて論じる.
提案手法を38個の答案に適用した結果,97%の答案で正しい特定結果が得られたため,誤り特定手法として有用である見込みを得た. 
(英) In learning UML (Unified Modeling Language) state machine diagrams, it is difficult for learners to receive quick educational feedback on errors from educators because it takes time for educators to grade the answers.
In order to provide such feedback to learners, it is essential to identify errors accurately and automatically.
For this purpose, we have proposed a method to support educators in determining the correctness of state machine diagrams.
However, although the previous methods automatically determine the correctness of behavior, they cannot identify the location and type of error.
Therefore, the purpose of this study is to propose an automatic method for identifying errors in state machine diagrams and the types of errors.
In this paper, we discuss in particular the types of errors that should be identified.
As a result of applying the proposed method to 38 answers, the correct results were obtained for 97% of the answers. It is suggested that the proposed method is useful as an error identification method.
キーワード (和) UML / ステートマシン図 / 教育 / 学習支援 / 誤り特定 / フィードバック / /  
(英) UML / State Machine Diagram / Education / Learning Support / Error Identification / Feedback / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 35, KBSE2021-10, pp. 56-61, 2021年5月.
資料番号 KBSE2021-10 
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2021-10 SWIM2021-10

研究会情報
研究会 KBSE SWIM  
開催期間 2021-05-21 - 2021-05-22 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) デジタルエコノミーとインタプライズ,知能ソフトウェアエンジニアリング,他一般, 学生 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2021-05-KBSE-SWIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) UMLステートマシン図の教育的フィードバック自動生成に向けた答案の誤り特定自動化手法の提案 
サブタイトル(和) 特定すべき誤りの種類とその特定結果への着目 
タイトル(英) An Automated Method of Identifying Errors in UML State Machine Diagrams for Generating Educational Feedback 
サブタイトル(英) Focus on the Types of Errors to Be Identified and the Results of Their Identification 
キーワード(1)(和/英) UML / UML  
キーワード(2)(和/英) ステートマシン図 / State Machine Diagram  
キーワード(3)(和/英) 教育 / Education  
キーワード(4)(和/英) 学習支援 / Learning Support  
キーワード(5)(和/英) 誤り特定 / Error Identification  
キーワード(6)(和/英) フィードバック / Feedback  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 五島 光祥 / Mitsutada Goshima / ゴシマ ミツタダ
第1著者 所属(和/英) 信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小形 真平 / Shinpei Ogata / オガタ シンペイ
第2著者 所属(和/英) 信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 槇原 絵里奈 / Erina Makihara / マキハラ エリナ
第3著者 所属(和/英) 同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡野 浩三 / Kozo Okano / オカノ コウゾウ
第4著者 所属(和/英) 信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-05-22 14:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2021-10, SWIM2021-10 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.35(KBSE), no.36(SWIM) 
ページ範囲 pp.56-61 
ページ数
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM) 


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