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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-05-28 13:55 アンサンブル学習を用いた微表情による感情推定 ○加藤功基・高野博史（富山県立大）・西光雅弘・久保雅洋・今岡 仁（NEC）  MBE2021-2 |
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| 抄録 | （和） | 医師からのがん告知などの悪い知らせは，患者にとってその後の面談内容を覚えていないほどのインパクトがある．そのため，面談中に患者の感情を推定し，医師が患者の内部状態を把握することでコミュニケーションをサポートするシステムの開発が求められている．本研究では，真の感情が表出するといわれている顔の細かな動きの微表情を用いた感情推定の精度向上を目的とした．特徴量はクラス内分散 クラス間分散比によって選択されたLBP-TOP を用い，識別器にはアンサンブル学習の一つであるブースティングを用いた．本発表では，識別器としてSVM を用いた場合と比較した結果を示す． |
| （英） | Bad news, such as cancer notifications from doctors, has a big impact on patients. The patient does not remember the contents of the interview. Therefore, it is necessary for medical doctors to estimate the patient's emotions during the interview and to understand the patient's internal condition. In the medical field, the development of a communication support system is required. The purpose of this study is to improve the accuracy of emotional estimation using micro-expressions which would express true emotions. The LBP-TOP selected by using the ratio of the inter-class variance to within-class one was used. Boosting, which is one of ensemble learning, was used as the classifier. In this paper, we show the experimental results obtained with the XGBoost and SVM. | |
| キーワード | （和） | 微表情 / LBP-TOP / アンサンブル学習 / XGBoost / / / / |
| （英） | Micro-expression / LBP-TOP / Ensemble Learning / XGBoost / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 50, MBE2021-2, pp. 2-5, 2021年5月. | |
| 資料番号 | MBE2021-2 | |
| 発行日 | 2021-05-21 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2021-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2021-05-28 - 2021-05-28 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2021-05-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アンサンブル学習を用いた微表情による感情推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Emotional Estimation by Micro-expression Using Ensemble Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 微表情 / Micro-expression |
| キーワード(2)（和/英） | LBP-TOP / LBP-TOP |
| キーワード(3)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble Learning |
| キーワード(4)（和/英） | XGBoost / XGBoost |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 功基 / Koki Kato / カトウ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 博史 / Hironobu Takano / タカノ ヒロノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西光 雅弘 / Masahiro Saiko / サイコウ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電気 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保 雅洋 / Masahiro Kubo / クボ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電気 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今岡 仁 / Hitoshi Imaoka / イマオカ ヒトシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電気 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-05-28 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2021-2 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.50 |
| ページ範囲 | pp.2-5 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-05-21 (MBE) |
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