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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-01 16:25 手話認識への応用を目的としたモバイル MoCap システム ～ OpenPose を利用した 3D ポーズ推定の精度向上 ～ ○三浦哲平・酒向慎司（名工大）  WIT2021-11 |
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| 抄録 | （和） | 手話は，ろう者がコミュニケーションで用いる主要な言語である．しかし，健聴者で手話を扱えるものは少なく，両者の会話は筆談や手話通訳者を介さなければならない．より対話的で，直接に意思を伝えあうコミュニケーションを日常的におこなうために，携帯して常に使える手話の認識・翻訳システムが必要である．著者らはこれまでに，常に利用できる手話認識・翻訳システムへの応用をめざして，手話者の身体動作情報を取得できるモバイルモーションキャプチャシステムの研究開発をおこなってきた．開発しているシステムでは，学習用データの不足によって実環境において2D / 3D ポーズの推定精度の低下がみられた．本稿では，より精度の高いポーズ推定をおこなうために，高精度な2D ポーズ推定ツールであるOpenPose を利用する方法を提案する． |
| （英） | Sign language is a interactive visual language used by deaf people. However, most hearing people do not learn the sign language. They usually communicate through writing or interpreters. The portable sign language recognition and translation system is necessary for interactive and direct communication in daily use. We have been developing a mobile motion capture system that acquire signer’s body motion toward applying to sign language recognition and translation. The system deteriorates the accuracy of 2D / 3D pose estimation in real environment because of lacking the training dataset. To estimate the pose in higher accuracy, we propose a technique using OpenPose that is high-quality 2D pose estimation tool. | |
| キーワード | （和） | モバイル MoCap システム / 3D ポーズ推定 / OpenPose / 手話認識 / / / / |
| （英） | Mobile MoCap system / 3D Pose estimation / OpenPose / Sign language recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 52, WIT2021-11, pp. 54-58, 2021年6月. | |
| 資料番号 | WIT2021-11 | |
| 発行日 | 2021-05-25 (WIT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WIT2021-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
| 開催期間 | 2021-06-01 - 2021-06-01 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 福祉情報工学、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WIT |
| 会議コード | 2021-06-WIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 手話認識への応用を目的としたモバイル MoCap システム |
| サブタイトル（和） | OpenPose を利用した 3D ポーズ推定の精度向上 |
| タイトル（英） | Mobile MoCap System towards Sign Language Recognition |
| サブタイトル（英） | Improvement of 3D Pose Estimation using OpenPose |
| キーワード(1)（和/英） | モバイル MoCap システム / Mobile MoCap system |
| キーワード(2)（和/英） | 3D ポーズ推定 / 3D Pose estimation |
| キーワード(3)（和/英） | OpenPose / OpenPose |
| キーワード(4)（和/英） | 手話認識 / Sign language recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三浦 哲平 / Teppei Miura / テッペイ ミウラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒向 慎司 / Shinji Sako / シンジ サコウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-01 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | WIT |
| 資料番号 | WIT2021-11 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.52 |
| ページ範囲 | pp.54-58 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-05-25 (WIT) |
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