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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-03 15:15 U-Netを用いた腎尿細管の異常検知に関する研究 羽田絵美・本田祐也・古屋紘花・原 怜史・唐島成宙・○南保英孝（金沢大）  SIP2021-2 BioX2021-2 IE2021-2 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，腎生検病理標本画像に対して深層学習によるセグメンテーションを適用し，画像内の各組織の識別を試みた．特に，既存研究では行われていなかった，異常尿細管と呼ばれる組織に着目した識別とその精度の評価を行った．3種類のセグメンテーションモデルを比較し，U-Netが適していることと損失関数としてDice CEが適していることが分かった．また，識別精度として，正常・異常を含めた尿細管の識別精度は9割弱となったものの，異常尿細管のみの精度は約4割となり，更なるモデルの改良とデータ収集が必要であるということが分かった． |
| （英） | In this study, we applied deep learning segmentation to renal biopsy pathology specimen images and attempted to classify each tissue in the images. We focused on the tissue called anomaly tubules, which has not been classified in existing studies, and evaluated the accuracy of the classification. As a result, the accuracy of classification for normal and anomaly tubules was almost 90%, however, the accuracy for only anomaly tubules was about 40%. It requires the need for further improvement of the model and data collection. | |
| キーワード | （和） | 腎生検 / セグメンテーション / 異常尿細管 / 異常検知 / / / / |
| （英） | Renal Biopsy / Segmentation / Anomaly Detection / Renal Tubules / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 56, IE2021-2, pp. 6-9, 2021年6月. | |
| 資料番号 | IE2021-2 | |
| 発行日 | 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2021-2 BioX2021-2 IE2021-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE SIP BioX ITE-IST ITE-ME |
| 開催期間 | 2021-06-03 - 2021-06-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2021-06-IE-SIP-BioX-IST-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | U-Netを用いた腎尿細管の異常検知に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Anomaly Detection for Renal Tubules by U-Net |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 腎生検 / Renal Biopsy |
| キーワード(2)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 異常尿細管 / Anomaly Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 異常検知 / Renal Tubules |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 羽田 絵美 / Emi Haneda / ハネダ エミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本田 祐也 / Yuya Honda / ホンダ ユウヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古屋 紘花 / Hiroka Furuya / フルヤ ヒロカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 怜史 / Satoshi Hara / ハラ サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 唐島 成宙 / Shigehiro Karashima / カラシマ シゲヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南保 英孝 / Hidetaka Nambo / ナンボ ヒデタカ |
| 第6著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
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| 講演者 | 第6著者 |
| 発表日時 | 2021-06-03 15:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | SIP2021-2, BioX2021-2, IE2021-2 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.54(SIP), no.55(BioX), no.56(IE) |
| ページ範囲 | pp.6-9 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) |
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