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講演抄録/キーワード
講演名 2021-06-04 11:15
複数の正則化を用いたロバストなハイパースペクトルミクセル分解
永松幸紀小野峻佑東工大SIP2021-9 BioX2021-9 IE2021-9
抄録 (和) ハイパースペクトル(HS)ミクセル分解とは,HS画像を端成分スペクトルとその含有率に分解するプロセスのことである.多くのHS画像には1画素内に複数の端成分が含まれているため,ミクセル分解によりそれらの要素を特定することで,より高度な解析が可能となる.ノイズやその他の劣化を伴うHS画像に対して安定したミクセル分解を行うには,含有率マップに対する正則化が重要である.これに加えてHS画像自体への正則化を取り入れることで,更にロバストなミクセル分解を達成できると考えられる.本研究では,Robust Constrained Hyperspectral Unmixing(RCHU)と名付けた新しいミクセル分解手法を提案する.RCHUは,含有率マップとHS画像の両方に正則化を適用することで,ロバストかつ高性能なミクセル分解を実現した. 具体的には,ミクセル分解問題を3つの正則化関数を含む制約付き凸最適化問題として定式化し,問題を解くため主-双対近接分割法に基づくアルゴリズムを開発した.人工的に生成したHS画像を用いて実験を行い,提案手法が既存のミクセル分解手法よりも優れていることを例証した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) ハイパースペクトル画像 / ミクセル分解 / / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 54, SIP2021-9, pp. 41-45, 2021年6月.
資料番号 SIP2021-9 
発行日 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2021-9 BioX2021-9 IE2021-9

研究会情報
研究会 IE SIP BioX ITE-IST ITE-ME  
開催期間 2021-06-03 - 2021-06-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2021-06-IE-SIP-BioX-IST-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 複数の正則化を用いたロバストなハイパースペクトルミクセル分解 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Robust Constrained Hyperspectral Unmixing Using Multiple Regularizations 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ハイパースペクトル画像 /  
キーワード(2)(和/英) ミクセル分解 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 永松 幸紀 / Yuki Nagamatsu / ナガマツ ユキ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 峻佑 / Shunsuke Ono / オノ シュンスケ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-06-04 11:15:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 SIP2021-9, BioX2021-9, IE2021-9 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.54(SIP), no.55(BioX), no.56(IE) 
ページ範囲 pp.41-45 
ページ数
発行日 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) 


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