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講演抄録/キーワード
講演名 2021-06-08 14:10
乱数生成ノードの並列閾値最適化に基づくエッジ指向決定木アンサンブル学習
熊澤峻悟川村一志Thiem Van Chu本村真人劉 載勲東工大RECONF2021-2
抄録 (和) エッジデバイス上での機械学習の学習処理は、消費電力や計算資源といった問題の解決が必要である。そ こで本研究ではメモリアクセス数を減少させ、さらにノードレベルで並列に学習可能なエッジ指向決定木アンサンブ ル学習手法である ExtraFerns というを手法を提案する。ExtraFerns は既存のアンサンブル学習手法である extraTrees と randomFerns のそれぞれの利点を受けついだ手法である。まず、extraTrees と同様な、ランダムな次元と閾値を分岐条 件にもつノードを生成し、その後それらのノードを randomFerns と同様に、各深さで同一のノードを共有した決定木構 造である fern を構築する。また ExtraFerns は、貪欲法を用いて各ノードを最適化する従来の決定木アンサンブル手法 とは異なり、各 fern のノードを非貪欲的に最適化することで、大域的な最適解を探索する。実験結果では、ExtraFerns は既存手法である randomForest および extraTrees と比較し、学習に必要なメモリアクセス数はそれぞれの 4.3% およ び 4.1% まで削減し、精度低下を 4.3% および 4.1% に抑えている。 
(英)
キーワード (和) アンサンブル学習 / fern アンサンブル / 決定木アンサンブル / 非貪欲的最適化 / 並列最適化 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 59, RECONF2021-2, pp. 2-7, 2021年6月.
資料番号 RECONF2021-2 
発行日 2021-06-01 (RECONF) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード RECONF2021-2

研究会情報
研究会 RECONF  
開催期間 2021-06-08 - 2021-06-09 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム,一般 
テーマ(英) Reconfigurable system, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RECONF 
会議コード 2021-06-RECONF 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 乱数生成ノードの並列閾値最適化に基づくエッジ指向決定木アンサンブル学習 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) アンサンブル学習 /  
キーワード(2)(和/英) fern アンサンブル /  
キーワード(3)(和/英) 決定木アンサンブル /  
キーワード(4)(和/英) 非貪欲的最適化 /  
キーワード(5)(和/英) 並列最適化 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 熊澤 峻悟 / / クマザワ シュンゴ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川村 一志 / / カワムラ カズシ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Thiem Van Chu / / Thiem Van Chu
第3著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 本村 真人 / / モトムラ マサト
第4著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 劉 載勲 / / ユウ ジャフン
第5著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-06-08 14:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RECONF 
資料番号 RECONF2021-2 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.59 
ページ範囲 pp.2-7 
ページ数
発行日 2021-06-01 (RECONF) 


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