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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-11 11:25 最適な充電方法を用いた電気トラックによる時間枠制約付き配送計画問題 ○足立 淳・鈴木紗衣・木村貴幸（日本工大）  NLP2021-4 CCS2021-4 |
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| 抄録 | （和） | 近年, 宅配便数の増加やトラックドライバの不足から, 運送業界では効率的な配送が求められている. さらに, 環境への影響を考慮した脱炭素社会の形成するためには, 電気トラックを利用することが望ましい. このような場合から, 配送時間と電気トラックの消費エネルギを考慮しつつ, 効率的な配送路を求める電気トラックを用いた配送計画問題が提案されている. また, この問題を解く手法として, 複数のメタ解法を組合せた効率的な解探索が既に提案されている. この従来研究では, バッテリ充電方法として満充電と割合充電を用いている. これらの充電方法は, 充電所で必要以上に充電してしまうため, 電気トラックの配送時間が長くなってしまう. 本稿では, 従来法で用いられている複数のメタ解法を組合せた探索方法に対して, 新たに部分充電方法を適用した探索法を提案し, その性能評価を行う. 数値実験の結果から, 従来の充電方法を適用した探索に比べ, 提案した充電方法を適用した探索法では電気トラックの配送距離のより短い, 良好な解を探索することを確認した. |
| （英） | Because of the rapid increase of delivery goods and truck drivers shortage, efficient delivery routes that minimize vehicle usage and their total distances considering transporting times of driver and time windows of customers are necessary for home delivery service companies. Further, using electric vehicles will strongly be recommended to reduce the $CO_2$ emission for the future society. Constructing efficient routes that shorten the delivery routes and save energy consumption for electric vehicles are realized by solving the electric vehicle routing problems with time windows. For tackling these problems, hybrid metaheuristics that use several metaheuristics have already been proposed. This method successively used the Variable neighborhood search, the Tabu search, and the Simulated annealing. Further, this conventional method uses the complete or rate recharging strategies for the electric vehicle; however, these increase the number of electric vehicles because of long recharging times at the battery charging station. This study proposes a new partial recharging strategy at the battery charging station that incorporates the conventional hybrid metaheuristics. Numerical experiments demonstrate that our proposed method shows better evaluation values than the conventional methods that use complete or rate battery recharging strategies. |
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| キーワード | （和） | 配送計画問題 / 組合せ最適化 / ハイブリットメタ解法 / / / / / |
| （英） | Vehicle Routing Problems / Combinatorial optimization problems / Hybrids heuristics / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 61, NLP2021-4, pp. 14-19, 2021年6月. | |
| 資料番号 | NLP2021-4 | |
| 発行日 | 2021-06-04 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2021-4 CCS2021-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CCS |
| 開催期間 | 2021-06-11 - 2021-06-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2021-06-NLP-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 最適な充電方法を用いた電気トラックによる時間枠制約付き配送計画問題 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Electric Vehicle Routing Problems with Time Windows Using Optimized Charging Methods for Vehicle's Batteries |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 配送計画問題 / Vehicle Routing Problems |
| キーワード(2)（和/英） | 組合せ最適化 / Combinatorial optimization problems |
| キーワード(3)（和/英） | ハイブリットメタ解法 / Hybrids heuristics |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 足立 淳 / Jun Adachi / アダチ ジュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 紗衣 / Sae Suzuki / スズキ サエ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 貴幸 / Takayuki Kimura / キムラ タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-11 11:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2021-4, CCS2021-4 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.61(NLP), no.62(CCS) |
| ページ範囲 | pp.14-19 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-06-04 (NLP, CCS) |
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