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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-11 13:35 畳み込みニューラルネットワークを用いた車載ワイヤーハーネスの不良判定手法 ○板谷拓実・關根惟敏・臼杵 深・三浦憲二郎（静岡大）  EMCJ2021-11 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，畳み込みニューラルネットワークに基づく深層学習によって，コモンモード電流を性能の指標にした車載ワイヤーハーネスの不良判定を行う手法を提案する．提案手法では，車載ワイヤーハーネスの断面形状の画像と断面形状から計算されるコモンモード電流の組をサンプルとするデータセットを用いて，畳み込みニューラルネットワークを訓練する．そして，畳み込みニューラルネットワークの入力と出力にいくつかのパターンを考え，どの入出力パターンの組み合わせが不良判定に有用であるかを検討する． |
| （英） | This report proposes a defective judgment method, where a common mode current is used as an performance index, by a deep learning technique based on a convolutional neural network (CNN). In the proposed method, a CNN is trained by using a data set of which each sample is a combination of a cross-sectional shape image of an automotive wire harness and the common mode current calculated from the shape. Then, we consider several patterns of the input and output of the CNN and discuss which input-output pattern is useful for the defective judgment. | |
| キーワード | （和） | 車載ワイヤーハーネス / コモンモード電流 / 畳み込みニューラルネットワーク / 深層学習 / / / / |
| （英） | automotive wire harness / common mode current / convolutional neural network / deep learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 63, EMCJ2021-11, pp. 1-6, 2021年6月. | |
| 資料番号 | EMCJ2021-11 | |
| 発行日 | 2021-06-04 (EMCJ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2021-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ |
| 開催期間 | 2021-06-11 - 2021-06-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | EMC一般 |
| テーマ（英） | EMC |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMCJ |
| 会議コード | 2021-06-EMCJ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた車載ワイヤーハーネスの不良判定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Defective Judgment Method for Automotive Wire Harness Using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 車載ワイヤーハーネス / automotive wire harness |
| キーワード(2)（和/英） | コモンモード電流 / common mode current |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 板谷 拓実 / Hiromi Itaya / イタヤ ヒロミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡大学大学院総合科学技術研究科 (略称： 静岡大) Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 關根 惟敏 / Tadatoshi Sekine / セキネ タダトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 臼杵 深 / Shin Usuki / ウスキ シン |
| 第3著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三浦 憲二郎 / Kenjiro T. Miura / ミウラ ケンジロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-11 13:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMCJ |
| 資料番号 | EMCJ2021-11 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.63 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-06-04 (EMCJ) |
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