講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-06-11 11:50
シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる減色に基づく画像圧縮手法の一検討 中嶋文俊・伊藤有香・水野愛唯(中京大)・水谷涼平(ヤマザキマザック)・藤田実沙(中京大)・大竹 敢(玉川大)・○青森 久(中京大) NLP2021-5 CCS2021-5 |
抄録 |
(和) |
近年,Webサービスが広範に普及し,その利用が拡大している.Webサービスでは,PNG画像が基盤的に利用されているが,従来のJPEG等に比べ圧縮率が低く,そのデータ量の削減が課題である.しかし,PNGは透過色をサポートするという特徴のためJPEG等での代替が困難であり,一般的に減色により圧縮される.そこで本研究では,脳型情報処理に基づくシグマデルタ型セルラーニューラルネットワーク(SD-CNN)を用いた減色による新たな画像圧縮手法を提案する. |
(英) |
In recent years, Web services have become common and their use has been widespread.
The PNG image format is basically used in Web services, however its compression rate is lower than that of conventional JPEG images.
Therefore reducing data size of PNG images is very important.
However, replaceing PNG images with JPEG images is very difficult task since
transparent colors, which are useful to make userinterface of Web services, are only supported by the PNG format. Therefore PNG images are generally compressed by color reduction.
In this study, we propose a new image compression method by color reduction using a sigma-delta type cellular neural network (SD-CNN) based on brain-type information processing. |
キーワード |
(和) |
色量子化 / シグマデルタ型セルラーニューラルネットワーク / / / / / / |
(英) |
Color Quantization / Sigma-Delta Cellular Neural Network / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 61, NLP2021-5, pp. 20-23, 2021年6月. |
資料番号 |
NLP2021-5 |
発行日 |
2021-06-04 (NLP, CCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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