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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-19 15:00 話者特徴抽出器を加えたFaderNetVCによる未知話者声質変換 ○井硲 巧・岸田拓也・中鹿 亘（電通大）  SP2021-20 |
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| 抄録 | （和） | 近年，Deep Neural Network（以下，DNNとする）を用いた声質変換モデルが数多く提案されており，そのなかでもFaderNetVCはEncoderにより発話から発話内容のみを出力し，それをone-hotな話者ラベルと共にDecoderに入力することにより発話内容を変えることなく話者のみを変えることを実現している． しかしこのFaderNetVCモデルは，既知話者のone-hotラベルを用いての声質変換が前提となっているため，話者ラベルを持たない未知話者に対しての変換性能が低くなってしまう．本研究ではこの問題を解決するために，話者情報を出力するEncoderを追加したSplitterNetVCを提案する． |
| （英） | In recent years, many voice conversion models using Deep Neural Network (DNN) have been proposed, and FaderNetVC is one of them. In FaderNetVC, an encoder outputs only the speech content from an utterance, and a decoder reconstructs the speech from it with one-hot speaker labels. However, since this FaderNetVC model assumes voice conversion using the one-hot label of the known speaker, the conversion performance for unknown speakers without speaker labels is low. In order to solve this problem, we propose SplitterNetVC with an additional encoder that outputs speaker information. |
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| キーワード | （和） | 声質変換 / FaderNetVC / AIPNet / VAE / / / / |
| （英） | Voice Conversion / FaderNetVC / AIPNet / VAE / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 66, SP2021-20, pp. 91-96, 2021年6月. | |
| 資料番号 | SP2021-20 | |
| 発行日 | 2021-06-11 (SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2021-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP IPSJ-MUS |
| 開催期間 | 2021-06-18 - 2021-06-19 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2021 |
| テーマ（英） | OTOGAKU Symposium 2021 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2021-06-SP-SLP-MUS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 話者特徴抽出器を加えたFaderNetVCによる未知話者声質変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unseen speaker's Voice Conversion by FaderNetVC with Speaker Feature Extractor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 声質変換 / Voice Conversion |
| キーワード(2)（和/英） | FaderNetVC / FaderNetVC |
| キーワード(3)（和/英） | AIPNet / AIPNet |
| キーワード(4)（和/英） | VAE / VAE |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井硲 巧 / Takumi Isako / イサコ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸田 拓也 / Takuya Kishida / キシダ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中鹿 亘 / Toru Nakashika / ナカシカ トオル |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-19 15:00:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2021-20 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.66 |
| ページ範囲 | pp.91-96 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-06-11 (SP) |
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