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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-19 15:00 深層学習による超音波信号分類システムの開発 ○尾関剛成・青木直史・土橋宜典（北大）・池田研一・安田 寛（スマート・ソリューション・テクノロジー）  SP2021-21 |
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| 抄録 | （和） | 音波通信は，電波通信と比べると，環境雑音や反響音，残響音，ドップラー効果などの外乱により信号音が歪みやすく，情報識別に誤りが生じやすいことが問題になっている．本研究では，音波通信のさらなる高度化を目指し，深層学習を利用して外乱環境下から信号を検討する識別器を設計し，その性能評価を行った結果について述べる． |
| （英） | The problem with sound wave communication is that it causes more incorrect identification than radio wave communication. It is caused by the distortion of sound signals due to disturbances such as environmental noise, reverberation, reverberation, and Doppler effect. In this study, aiming at further sophistication of sound wave communication, we design a classifier that discriminates signals from a disturbance environment using deep learning, and describe the results of performance evaluation. | |
| キーワード | （和） | 音波通信 / ニューラルネットワーク / スペクトログラム / 画像認識 / / / / |
| （英） | sound wave communication / neural network / spectrogram / image recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 66, SP2021-21, pp. 97-100, 2021年6月. | |
| 資料番号 | SP2021-21 | |
| 発行日 | 2021-06-11 (SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2021-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP IPSJ-MUS |
| 開催期間 | 2021-06-18 - 2021-06-19 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2021 |
| テーマ（英） | OTOGAKU Symposium 2021 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2021-06-SP-SLP-MUS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習による超音波信号分類システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of ultrasonic signal classification system using deep learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音波通信 / sound wave communication |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトログラム / spectrogram |
| キーワード(4)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾関 剛成 / Kosei Ozeki / オゼキ コウセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 直史 / Naofumi Aoki / アオキ ナオフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土橋 宜典 / Yoshinori Dobashi / ドバシ ヨシノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 研一 / Kenichi Ikeda / イケダ ケンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | ㈱スマート・ソリューション・テクノロジー (略称： スマート・ソリューション・テクノロジー) Smart Solution Technology, Inc. (略称： SST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 寛 / Hiroshi Yasuda / ヤスダ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | ㈱スマート・ソリューション・テクノロジー (略称： スマート・ソリューション・テクノロジー) Smart Solution Technology, Inc. (略称： SST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-19 15:00:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2021-21 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.66 |
| ページ範囲 | pp.97-100 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-06-11 (SP) |
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