講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-06-23 09:40
大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較 ○阿隅大輝・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲(北大) RCS2021-30 |
抄録 |
(和) |
大規模MIMOにおける信号検出の課題として,アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある.特に最尤復号法を単純に適用した場合,計算量が現実的ではなくなってしまう.そこで本研究では計算量を低減するアプローチとして,確率・統計的な手法である変分ベイズ法の適用を検討した.変分ベイズ法はカルバック・ライブラーダイバージェンスを最小化する事で目的とする分布を近似する手法であるが,既存法の一つである期待値伝播法も類似の解釈ができるため,両者の計算量と信号検出特性について比較を行った.その結果,変分ベイズ法は期待値伝播法に比べて計算量は多い一方で,多項式オーダの計算量で期待値伝播法を上回る信号検出特性を達成できる場合があることがわかった. |
(英) |
Signal detection in massive MIMO has difficulty in reducing computational complexity as the number of antennas increases.It is well known that naive application of maximum likelihood decoding causes unrealistic complexity.This report studies the applicability of the stochastic variational Bayesian method as an approach to reduce computational complexity.While the variational Bayesian method approximates the target distribution by minimizing the Kullback-Leibler divergence, the existing expectation propagation method can also be interpreted similarly.We have compared the detection performance and computational complexity between both methods.As a result, we have found that the variational Bayesian method achieves better detection performance in many cases than the expectation propagation method with a polynomial order complexity, while it is computationally more expensive than the expectation propagation method. |
キーワード |
(和) |
大規模MIMO / 信号検出 / 期待値伝播法 / 変分ベイズ法 / / / / |
(英) |
Massive MIMO / Signal Detection / Expectation Propagation Method / Variational Bayesian Method / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 72, RCS2021-30, pp. 7-12, 2021年6月. |
資料番号 |
RCS2021-30 |
発行日 |
2021-06-16 (RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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RCS2021-30 |