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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-25 09:30 無線LANの伝搬チャネル情報を活用した物体検知のための周波数領域特徴量選択方式の実験評価 ○野口知樹・牟田 修（九大）・村上友規・大槻信也（NTT）  RCS2021-64 |
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| 抄録 | （和） | 無線信号を利用した物体検知方式として, 無線LAN システムの伝搬チャネル状態情報(CSI: Channel state information) を利用する方式が検討されている. それらの方式において検知精度を高めるには伝搬チャネルの周波数 選択性を考慮して適切に特徴量を選択する必要がある. 著者等は, 無線LAN のCSI を活用した物体検知システムにお ける特徴量(サブキャリア) 選択方式として, Interleaved sampling (IS) とInterleaved sampling and clustering (ISC) の2 つの方式を提案した. IS 方式はインターリーブ状に選択した一部のサブキャリアのみを用いて機械学習を行う方 式である. 一方，ISC 方式は全サブキャリアのCSI をインターリーブ状に複数クラスタに分割し, クラスタ毎に個別に 機械学習を行うとともに, 得られた結果を統合判定することで物体検知を行う方式である．しかしながら, 実際の伝搬 環境における実時間での検出特性やアクセスポイントのアンテナ間隔が検知率に与える影響は示されていない. 本論 文では, 屋内における実機実験により検討方式の実時間での物体検知特性を評価する. その結果, IS 方式を用いる場合, データサイズを削減しながら同等の検知精度が得られること, ISC 方式を用いる場合, クラスタ分割を行わない場合に 比べて物体検知精度が向上することを実験的に示す．さらに, アンテナを分散配置させることで検討方式の検知精度 を向上できることを示す. |
| （英） | Various object detection schemes utilizing channel state information (CSI) in wireless local area network (WLAN) systems have been investigated recently. To obtain further detection performance improvement, adopting a proper feature selection technique is important. The authors have proposed interleaved subcarrier selection methods for an object detection system utilizing CSI in WLAN systems, where two subcarrier selection methods, Interleaved sampling(IS) and Interleaved clustering and sampling(ICS), are investigated. The IS method selects some subcarriers in an interleaved manner and reduces the data size while maintaining the object detection accuracy. In the ISC method, all subcarriers are divided into multiple clusters in an interleaved manner, and the results of machine learning decisions for each cluster are integrated for object detection. In this article, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach through real-time experimental evaluations in an indoor environment scenario. Experimental results show that the ISC method improves the object detection accuracy compared to the case without cluster division. We also show the IS method achieve the same detection accuracy while reducing the data size. Furthermore, we show the detection accuracy is improved by distributing the antennas. |
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| キーワード | （和） | 物体検知 / 伝搬チャネル情報 / サブキャリア選択 / 無線LAN / / / / |
| （英） | Object detection / channel state information / subcarrier selection / wireless LAN / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 72, RCS2021-64, pp. 202-207, 2021年6月. | |
| 資料番号 | RCS2021-64 | |
| 発行日 | 2021-06-16 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2021-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2021-06-23 - 2021-06-25 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2021-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 無線LANの伝搬チャネル情報を活用した物体検知のための周波数領域特徴量選択方式の実験評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental Evaluation of Frequency-domain Feature Selection for CSI-based Object Detection in Wireless LAN Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体検知 / Object detection |
| キーワード(2)（和/英） | 伝搬チャネル情報 / channel state information |
| キーワード(3)（和/英） | サブキャリア選択 / subcarrier selection |
| キーワード(4)（和/英） | 無線LAN / wireless LAN |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野口 知樹 / Kazuki Noguchi / ノグチ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牟田 修 / Osamu Muta / ムタ オサム |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 友規 / Tomoki Murakami / ムラカミ トモキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： former NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 信也 / Shinya Otsuki / オオツキ シンヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： former NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-25 09:30:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2021-64 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.72 |
| ページ範囲 | pp.202-207 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-06-16 (RCS) |
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