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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-28 15:45 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習 ○稲津 佑・竹野思温・烏山昌幸（名工大）・竹内一郎（名工大/理研）  NC2021-7 IBISML2021-7 |
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| 抄録 | （和） | ブラックボックス関数の入力の一部が確率変数で与えられるもとでの制約付き最適化問題のひとつに，機会制約付き最適化問題 (Chance-constrained optimization, CCO)がある． この問題は確率変数の分布が既知でなければならず，分布が未知の場合は分布の誤特定の影響を考慮する必要がある． 本研究では，確率変数の候補分布族の中での最悪ケースにおけるCCOを考えることにより，分布の誤特定に関してロバストなCCOを考え，この最適化問題を効率的に解くための能動学習法を提案する. |
| （英） | Chance-constrained optimization (CCO) is one of the constrained optimization problems where some of the inputs to a black-box function are given by random variables. In this problem, the distribution of the random variables must be known, and if the distribution is unknown, the effect of misspecification of the distribution must be taken into account. In this study, we consider CCO in the worst case among the candidate family of distributions for random variables, and propose an active learning method to solve this optimization problem efficiently. |
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| キーワード | （和） | 能動学習 / 機会制約付き最適化問題 / 分布的ロバスト最適化 / / / / / |
| （英） | Active learning / Chance-constrained optimization / Distributionally robust optimization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 80, IBISML2021-7, pp. 47-54, 2021年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2021-7 | |
| 発行日 | 2021-06-21 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2021-7 IBISML2021-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2021-06-28 - 2021-06-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2021-06-NC-IBISML-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Active learning for distributionally robust chance-constrained optimization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 能動学習 / Active learning |
| キーワード(2)（和/英） | 機会制約付き最適化問題 / Chance-constrained optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 分布的ロバスト最適化 / Distributionally robust optimization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲津 佑 / Yu Inatsu / イナツ ユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹野 思温 / Shion Takeno / タケノ シオン |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 烏山 昌幸 / Masayuki Karasuyama / カラスヤマ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学/理化学研究所 (略称： 名工大/理研) Nagoya Institute of Technology/RIKEN (略称： Nitech/RIKEN) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-28 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2021-7, IBISML2021-7 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.79(NC), no.80(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.47-54 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2021-06-21 (NC, IBISML) |
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