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講演抄録/キーワード
講演名 2021-07-02 11:30
CNNを用いた心電図の自動診断支援に関する研究
本田祥之,○藤井章博法政大)・清水宏泰 NLC2021-2
抄録 (和) 心電図の自動診断について, 既存の研究では, 心電図データを時系列のある画像として扱う.
このため, 自動診断を行う場合, 計算量が大きくなり, 入力可能な心電図の時間も短くなる場合が多い.
本研究では, 心電図波形を2次元波形画像として扱うことにより, 機械学習を用いた心電図波形の診断支援
手法を提案する.これにより, 心電図波形の前処理にかかる計算量を軽減し, 入力できる心電図の時間についての改善も行っている. 
(英) In this study, we proposed a method to determine normal and abnormal ECG waveforms and to classify them into multiple classes. In this method, the ECG is not treated as time-series waveform data, but as two-dimensional waveform image data, and classified. We used four classes from the MIT-BIH arrhythmia database: N class, VEB class, SVEB class, and F class, and classified them using CNN, VGG16, VGG19, and ResNet. The maximum accuracy was achieved with VGG16 and VGG19. 99.22% of sensitivity, 99.52% of specificity, and 99.3% of accuracy were obtained.
キーワード (和) 心電図 / CNN / MIT-BIH / / / / /  
(英) ECG / CNN / MIT-BIH / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 82, NLC2021-2, pp. 7-12, 2021年7月.
資料番号 NLC2021-2 
発行日 2021-06-25 (NLC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2021-2

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-ICS  
開催期間 2021-07-02 - 2021-07-02 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 言語処理・知能システムの社会応用,および一般 
テーマ(英) Application of natural language processing and intelligent systems, and general topic of NLP 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2021-07-NLC-ICS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) CNNを用いた心電図の自動診断支援に関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Research on CNN-based automatic diagnosis support for electro-cardiogram 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 心電図 / ECG  
キーワード(2)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(3)(和/英) MIT-BIH / MIT-BIH  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 本田 祥之 / Yoshiyuki Honda / ホンダ ヨシユキ
第1著者 所属(和/英) * (略称: *)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 章博 / Akihiro Fujii / フジイ アキヒロ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 清水 宏泰 / Hiroyasu Shimizu / シミズ ヒロヤス
第3著者 所属(和/英) * (略称: *)
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講演者 第2著者 
発表日時 2021-07-02 11:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2021-2 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.82 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2021-06-25 (NLC) 


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