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講演抄録/キーワード
講演名 2021-07-02 11:05
心電図データにおける特徴抽出
田中直哉藤井章博法政大)・清水宏泰 NLC2021-1
抄録 (和) 現在, 心疾患の特定や突然死リスクの高低度合いについて, 心電図データから目視で分類が行われている.
本研究では, 心電図データから, 特徴波形を抽出, それをデータセットとして機械学習によるリスク評価を自動的に行う手法を提案する. また, リスク評価について, 複数の機械学習アルゴリズムを比較することにより, 提案手法において最適と思われるアルゴリズムの検討も行った. 
(英) Hear diseases has risk of sudden death.The diagnosis of the diseases is usually performed by visual identification from the electrocardiogram data.In this study, we extract waveforms from electrocardiogram data, then the characteristic of the form is classified by machine learning scheme.Risk evaluation is done automatically based on this classifications.
We have proposed several machine learning algorithms in terms of risk assessments and compared them to find out optimal methodology for the data set.
キーワード (和) 心電図 / 機械学習 / 自動診断 / / / / /  
(英) ECG / deep learnig / automated diagnosis / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 82, NLC2021-1, pp. 1-6, 2021年7月.
資料番号 NLC2021-1 
発行日 2021-06-25 (NLC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2021-1

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-ICS  
開催期間 2021-07-02 - 2021-07-02 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 言語処理・知能システムの社会応用,および一般 
テーマ(英) Application of natural language processing and intelligent systems, and general topic of NLP 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2021-07-NLC-ICS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 心電図データにおける特徴抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Extract feature of electro-cardiogram 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 心電図 / ECG  
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / deep learnig  
キーワード(3)(和/英) 自動診断 / automated diagnosis  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 直哉 / Naoya Tanaka / タナカ ナオヤ
第1著者 所属(和/英) * (略称: *)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 章博 / Akihiro Fujii / フジイ アキヒロ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 清水 宏泰 / Hiroyasu Shimizu / シミズ ヒロヤス
第3著者 所属(和/英) * (略称: *)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-07-02 11:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2021-1 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.82 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2021-06-25 (NLC) 


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