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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-08 14:00 低ランク性・スパース性に基づく教師なし深層学習による血管造影 ○石橋諒士・酒井智弥（長崎大）・羽石秀昭（千葉大）  MI2021-11 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の目的は，自然呼吸下X線造影像から血管強調画像を作成することである．DSA（digital subtraction angiography）を時系列のX線造影像に適用すると，呼吸による変動を除去できないことが問題になる．畳み込み層によるエンコーダ・デコーダ型のディープニューラルネットは，リアルタイムで高品質の血管強調画像を出力できる可能性があるが，教師あり学習のためには大量の入力画像に対してピクセルレベルの血管アノテーションが必要となる．本研究では，ロバスト主成分分析（RPCA）で血管強調画像が得られることに基づき，スパース性を誘導するRPCAの目的関数を損失関数に用いた教師なし深層学習を提案する．RPCAは時間のかかる反復計算を要するのに対し，提案手法で学習したdual frame U-Netは1回の順伝播で高速に血管強調画像を出力する．提案手法では，滑らかでないRPCAの目的関数を最小化するために自動微分のフレームワークに近接写像を組み込んだ．本稿では，数人の被験者の時系列X線造影像を提案手法で学習させるだけで，血管強調画像を出力する汎化性が確認できることを報告する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 教師なし深層学習 / U-Net / スパースモデリング / ロバスト主成分分析 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 98, MI2021-11, pp. 11-14, 2021年7月. | |
| 資料番号 | MI2021-11 | |
| 発行日 | 2021-07-01 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2021-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-07-08 - 2021-07-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像処理および認識一般 |
| テーマ（英） | Medical imaging, physics, and recognition |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-07-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 低ランク性・スパース性に基づく教師なし深層学習による血管造影 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unsupervised deep learning with low-rank and sparse priors for blood vessel enhancement from free-breathing angiography |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 教師なし深層学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | U-Net / |
| キーワード(3)（和/英） | スパースモデリング / |
| キーワード(4)（和/英） | ロバスト主成分分析 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 諒士 / Ryoji Ishibashi / イシバシ リョウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒井 智弥 / Tomoya Sakai / サカイ トモヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 羽石 秀昭 / Hideaki Haneishi / ハネイシ ヒデアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-08 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2021-11 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.98 |
| ページ範囲 | pp.11-14 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-07-01 (MI) |
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