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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-08 15:45 ［特別講演］AI時代における医用画像関連学会のあり方 ～ CAD機器の開発とコンテストを通じて考えるところ ～ ○縄野 繁（新松戸中央総合病院）  MI2021-14 |
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| 抄録 | （和） | CADやAIなど注目されるテーマは各学会でもシンポジウムや特集が組まれ，学会間に特色のオーバーラップが生まれるが，どのようにして研究仲間を増やし，学会を盛り上げていくかが大きな課題である．学会に特色を持たせるには，学会が率先して会員にサービスを行うことが重要で，CADM（コンピュータ支援画像診断）と日本医用画像工学会（JAMIT）で，筆者が主催したCADコンテストおよびCAD勉強会のような時代を先取りする企画と，十分な討論時間の確保が望まれる．Deep learningによる開発では，医師の勉強と同様に，性別や年齢，画像の典型度や似た画像を呈する他疾患の画像，病理や教科書的な知識などを加味した検出方法を組み合わせる必要がある． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | Deep learning / CADコンテスト / CAD勉強会 / GAN / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 98, MI2021-14, pp. 23-24, 2021年7月. | |
| 資料番号 | MI2021-14 | |
| 発行日 | 2021-07-01 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2021-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-07-08 - 2021-07-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像処理および認識一般 |
| テーマ（英） | Medical imaging, physics, and recognition |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-07-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | AI時代における医用画像関連学会のあり方 |
| サブタイトル（和） | CAD機器の開発とコンテストを通じて考えるところ |
| タイトル（英） | How to survive: will medical imaging societies survive in the AI era? |
| サブタイトル（英） | A new sketch of Computer Aided diagnosis and CAD challenges |
| キーワード(1)（和/英） | Deep learning / |
| キーワード(2)（和/英） | CADコンテスト / |
| キーワード(3)（和/英） | CAD勉強会 / |
| キーワード(4)（和/英） | GAN / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 縄野 繁 / Shigeru Nawano / ナワノ シゲル |
| 第1著者 所属（和/英） | 新松戸中央総合病院 (略称： 新松戸中央総合病院) Shinmatsudo Central General Hospital (略称： Shinmatsudo CG Hosp. hosp.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-08 15:45:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2021-14 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.98 |
| ページ範囲 | pp.23-24 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-07-01 (MI) |
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