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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-09 10:30 胚細胞腫瘍における化学療法後の後腹膜リンパ節腫瘤病理予測への畳み込みニューラルネットワークの応用 ○岩野善允・新田 聡（筑波大）・小島崇宏（愛知県がんセンター）・掛谷英紀（筑波大）  MI2021-15 |
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| 抄録 | （和） | 進行性 精巣腫瘍 における 治療の基本は化学療法と その後の 残存腫瘤の外科的切除である。 残存腫瘤を切除する目的の一つは、残存腫瘤内に存在する奇形腫や Viable cellの完全切除であるが、術前に奇形腫や Viable cellの存在を予測することは既存の臨床学的因子や画像診断では困難であり、実際に外科的切除を行った組織診断が壊死組 織のみである症例は約半数に上 り、この場合は外科的切除が過剰治療となる可能性が高い 。 そこで本研究は、CT画像を ResNetのファインチューニングで学習した結果と、 ResNetで得られた 特徴量を SVMで学習した 結果 を用いて、 アンサンブル学習で病理結果を予測することを目的とする。全 63人の患者から 150例の関心領域 の CT画像 スライスを入力とした 。 3分割クロスバリデーションで汎化性能を測定し、 アンサンブル学習により ResNet単体の予測結果以上の精度が得られることを確認した。 |
| （英） | The main treatment for advanced testicular cancer is chemotherapy and following surgical resection of residual masses. The significances of residual tumor resection are complete resection of teratoma or detection of viable germ cell cancer. Patients with necrosis who underwent residual tumor resection resulted in a considerable overtreatment, but it is difficult to predict pathological outcomes of residual masses before surgery. Therefore, this study aims to predict pathological outcomes by performing ensemble learning based on the direct results given by ResNet and the results given by SVM using the features obtained by ResNet. We extracted CT slices of 150 regions of interest from a total of 63 patients. Three-fold cross-validation was used to measure the generalization performance, and it was confirmed that the prediction accuracy was higher than that of ResNet alone. | |
| キーワード | （和） | 精巣腫瘍 / ResNet / SVM / アンサンブル学習 / / / / |
| （英） | testicular tumor / ResNet / SVM / ensemble learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 98, MI2021-15, pp. 25-30, 2021年7月. | |
| 資料番号 | MI2021-15 | |
| 発行日 | 2021-07-01 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2021-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-07-08 - 2021-07-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像処理および認識一般 |
| テーマ（英） | Medical imaging, physics, and recognition |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-07-MI |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 胚細胞腫瘍における化学療法後の後腹膜リンパ節腫瘤病理予測への畳み込みニューラルネットワークの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Applying Convolutional Network to Predict Pathology of Postchemotherapy Retroperitoneal Nodal Masses in Germ Cell tumors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 精巣腫瘍 / testicular tumor |
| キーワード(2)（和/英） | ResNet / ResNet |
| キーワード(3)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(4)（和/英） | アンサンブル学習 / ensemble learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩野 善允 / Yoshimasa Iwano / イワノ ヨシマサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 聡 / Satoshi Nitta / ニッタ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小島 崇宏 / Takahiro Kojima / コジマ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター (略称： 愛知県がんセンター) Aichi Cancer Center Hospital (略称： Aichi Cancer Center) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 掛谷 英紀 / Hideki Kakeya / カケヤ ヒデキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-09 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2021-15 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.98 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-01 (MI) |
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