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講演抄録/キーワード
講演名 2021-07-14 13:25
連合学習とウェアラブル端末を用いたランニングフォーム改善のためのコーチングシステムの提案
芝田貴之篠宮紀彦創価大SeMI2021-17
抄録 (和) 本研究では,マラソンのタイム向上を目指すランナーに対して, 自動でフォーム改善に向けたトレーニング方法を提示するシステムの構築を目的としている.
提案するシステムでは,腕時計型のウェアラブル端末およびモーションセンサーから得られるデータを分析することを想定している。
本報告では, 各ランナーのプライバシーに関わる情報を集約せずに, 分散的に機械学習を行う連合学習を用いて, データ処理の計算および処理不可を軽減させつつ, 予測精度を向上させる手法を提案する. 
(英) The purpose of this study is to construct a system that automatically gives a proper training method for improving the form to runners who want to shorten their marathon times.
The proposed system is supposed to analyze the data obtained from a wristwatch-type wearable device and a motion sensor.
This paper proposes a method to improve the prediction accuracy while reducing the computation and communication load of data processing by using federated learning, which is a distributed machine learning method without aggregating the information related to the privacy of each runner.
キーワード (和) 連合学習 / 機械学習 / ランニングフォーム分析 / / / / /  
(英) Federated Learning / Machine Learning / Running Form / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 105, SeMI2021-17, pp. 26-28, 2021年7月.
資料番号 SeMI2021-17 
発行日 2021-07-07 (SeMI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SeMI2021-17

研究会情報
研究会 RCS SR NS SeMI RCC  
開催期間 2021-07-14 - 2021-07-16 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 機械学習とAIを応用した通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般 
テーマ(英) Communication and Network Technology of the AI Age, M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things), etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SeMI 
会議コード 2021-07-RCS-SR-NS-SeMI-RCC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 連合学習とウェアラブル端末を用いたランニングフォーム改善のためのコーチングシステムの提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Coaching System for Improving Running Form using Federated Learning and Wearable Devices 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 連合学習 / Federated Learning  
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(3)(和/英) ランニングフォーム分析 / Running Form  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 芝田 貴之 / Takayuki Shibata / シバタ タカユキ
第1著者 所属(和/英) 創価大学 (略称: 創価大)
Soka University (略称: Soka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠宮 紀彦 / Norihiko Shinomiya / シノミヤ ノリヒコ
第2著者 所属(和/英) 創価大学 (略称: 創価大)
Soka University (略称: Soka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-07-14 13:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SeMI 
資料番号 SeMI2021-17 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.105 
ページ範囲 pp.26-28 
ページ数
発行日 2021-07-07 (SeMI) 


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