講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-07-15 13:00
社会動向把握を目的としたオープンコミュニティにおける価値観抽出の一検討 ○鈴木啓太・藤村 滋・大橋盛徳・中平 篤(NTT) LOIS2021-12 |
抄録 |
(和) |
近年,インターネットの普及でオンラインプラットフォーム上でユーザーが発言できる環境が整い,ユーザー数も増加しているが,SNS 等でのテキストベースの表面的な発言ではどんな考えを持っているかが判断がつかない.
そこで,社会動向の把握を目的に価値観という概念に着目する. 価値観は人びとの一連の心的過程を表す諸概念とともに用いられることがあり,「欲求・要求・動機」というところを根底に,「態度」を方向づけ,「言動・行動」につながっていくと説明される.
本報告では「態度」に着目し,Twitter上でのコロナウイルスの感染拡大についての動向の把握を目指す.政府や自治体での自粛要請に対して「行動的」,「行動制限的」かという「態度」についてTwitterの言語情報をBERTを用いて学習させ分類器を構築した.
分類器の精度を検証した結果,人間と同程度の態度の分類ができることを確認した. |
(英) |
In recent years, the spread of the Internet has created an environment where users can speak out on online platforms, and the number of users is increasing.
Therefore, we focus on the concept of values in order to understand social trends. Values are sometimes used together with various concepts that describe a series of people's mental processes, and it is explained that they are based on "desires, demands, and motivations" that direct "attitudes" and lead to "words, deeds, and actions''.
In this report, we focus on "attitudes" and aim to understand the trends in the spread of coronaviruses on Twitter. A classifier was constructed by learning linguistic information from Twitter using BERT to classify "attitudes" as "action" or "restricted action" in response to requests for self-restraint by the government and local authorities.
As a result of verifying the accuracy of the classifier, we confirmed that it can classify attitudes as well as humans. |
キーワード |
(和) |
価値観 / 分類 / Twitter / / / / / |
(英) |
values / classification / Twitter / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 111, LOIS2021-12, pp. 1-5, 2021年7月. |
資料番号 |
LOIS2021-12 |
発行日 |
2021-07-08 (LOIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2021-12 |
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