講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-07-16 13:00
補ラベル学習に基づく音響イベント検知 ○若山圭吾・齊藤翔一郎(NTT) EA2021-17 |
抄録 |
(和) |
音響イベント検知は、スマートシティやスマートホーム、自動運転車などに応用可能な、重要な研究分野である。音響イベント検知では、音響データに含まれるイベント(正解ラベル)の有無に加え、イベントの開始と終了を推定する必要がある。推定精度を高める、又は、推定するクラスの種類を増やすためには、大量のラベル付きデータが必要であるが、大量の正解ラベルの付与は困難である。そこで、正解ラベル付きデータに加え、補ラベル(正解ではないクラス)付きデータを有効に活用することを考える。本研究では、補ラベル付きデータからモデルのパラメータを学習して音響イベント検知を実現する手法を提案し、提案手法の有効性を実験で確認する。 |
(英) |
Sound Event Detection (SED) is an important research field that can be applied to smart cities, and etc. SED estimate the start and end of events in addition to the presence or absence of events in acoustic data. To improve the estimation accuracy, a lot of labeled data is required, but it is difficult to assign a lot of correct labels. Considering effectively utilizing the data with the complementary label (class that is not the correct answer), therefore, we propose a method to realize SED by learning model from complementary labeled data. The effectiveness of the method is confirmed experimentally. |
キーワード |
(和) |
音響イベント検知 / 音響タグ付け / 弱教師付き学習 / 補ラベル学習 / / / / |
(英) |
Sound Event Detection / Audio Tagging / Weakly-supervised learning / Complementary-label learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 112, EA2021-17, pp. 77-82, 2021年7月. |
資料番号 |
EA2021-17 |
発行日 |
2021-07-08 (EA) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EA2021-17 |
研究会情報 |
研究会 |
EA ASJ-H |
開催期間 |
2021-07-15 - 2021-07-16 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
応用/電気音響,聴覚,音声,音楽音響,音響教育,一般 |
テーマ(英) |
Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Speech, Musical Acoustics, Education in Acoustics, and Related Topics |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
EA |
会議コード |
2021-07-EA-H |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
補ラベル学習に基づく音響イベント検知 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Sound event detection based on complementary-label learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
音響イベント検知 / Sound Event Detection |
キーワード(2)(和/英) |
音響タグ付け / Audio Tagging |
キーワード(3)(和/英) |
弱教師付き学習 / Weakly-supervised learning |
キーワード(4)(和/英) |
補ラベル学習 / Complementary-label learning |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
若山 圭吾 / Keigo Wakayama / ワカヤマ ケイゴ |
第1著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
齊藤 翔一郎 / Shoichiro Saito / サイトウ ショウイチロウ |
第2著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-07-16 13:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
EA |
資料番号 |
EA2021-17 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.112 |
ページ範囲 |
pp.77-82 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2021-07-08 (EA) |
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