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講演抄録/キーワード
講演名 2021-07-17 13:00
逆ガウス分布における無情報事前分布
作村建紀法政大)・柳本武美統計数理研R2021-16
抄録 (和) 逆ガウス分布は,信頼性工学分野では,加速劣化モデルにおける初期到達時間の分布として扱われる分布である.
また,正規分布,ガンマ分布とともに,指数型拡散分布族に属す代表的な分布でもある.そのパラメータ推定は非常に困難であることが知られている一方,自然母数を用いたベイズ推定量は良い性能を示す.このとき,事前分布としては客観的なものとして無情報事前分布を考えるとすれば,たとえば,参照事前分布やモーメントマッチング事前分布などが考えられる.本発表では,これらの事前分布によるベイズ推定量の性能を比較検討する. 
(英) In reliability engineering, the distribution of the initial arrival time in the accelerated degradation model is represented by an inverse Gaussian distribution. The inverse Gaussian distribution is a typical distribution belonging to the exponential dispersion model along with the normal and gamma distributions. The Bayesian estimator using the canonical parameter has good performance for the parameter estimation of this distribution. As an objective prior distribution, we consider assuming a prior distribution that does not give any information, such as a reference prior or a moment matching prior. We compare the performance of Bayesian estimators using these prior distributions by simulation under several loss functions.
キーワード (和) 最適予測子 / 事後平均 / 参照事前分布 / モーメントマッチング事前分布 / / / /  
(英) Optimum predictor / posterior mean / reference prior / moment matching prior / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 115, R2021-16, pp. 1-6, 2021年7月.
資料番号 R2021-16 
発行日 2021-07-10 (R) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード R2021-16

研究会情報
研究会 R  
開催期間 2021-07-17 - 2021-07-17 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Virtual 
テーマ(和) 信頼性理論,通信ネットワークの信頼性,信頼性一般 
テーマ(英) Reliability Theory, Communication Network Reliability, Reliability General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 R 
会議コード 2021-07-R 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 逆ガウス分布における無情報事前分布 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Non-informative Priors for the Inverse Gaussian Distribution 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 最適予測子 / Optimum predictor  
キーワード(2)(和/英) 事後平均 / posterior mean  
キーワード(3)(和/英) 参照事前分布 / reference prior  
キーワード(4)(和/英) モーメントマッチング事前分布 / moment matching prior  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 作村 建紀 / Takenori Sakumura / サクムラ タケノリ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 柳本 武美 / Takemi Yanagimoto / ヤナギモト タケミ
第2著者 所属(和/英) 統計数理研究所 (略称: 統計数理研)
The Institute of Statistical Mathematics (略称: ISM)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-07-17 13:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 R 
資料番号 R2021-16 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.115 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2021-07-10 (R) 


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