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講演抄録/キーワード
講演名 2021-07-24 13:05
性格特性を考慮したスポット推薦システムのパーソナライズ性向上の検討
伊藤 桃お茶の水女子大)・榎 美紀IBM Research - Tokyo)・小口正人お茶の水女子大DE2021-9
抄録 (和) 昨今新型コロナウイルスが, 世界中に多大な影響を与え続けている. 驚異的な感染力により未だにウイルスの収束も見えず, 現在も外出を控えた日常生活を送っている人が多いだろう. しかしながら, 収束後はその反動から, 以前より観光業界の需要が再び盛り上がりを見せることは容易に想像でき, その際に, 多様なスポット推薦システムの需要も共に高まってくると考える. 現在既に, 様々な観光スポットは簡単にWeb 上から情報を取得できるようになり, AIを用いた観光スポット推薦システムなども増えてきた. 主流はユーザの趣味嗜好情報からスポットを推薦するようなシステムである. しかし, そのような既存の推薦システムは, ユーザにとって単一的な推薦になってしまう. 本研究では, 新たなアプローチで観光スポットを推薦したいと考え, Personality Insights(以下PI)を用いユーザの性格特性情報からスポット推薦を行うシステムの構築を目指す. 性格を考慮することで, より観光地選択肢を増やすことのできるシステムを提案したい. 本論文では, システムを構築するためにまず前提となる, スポットごとにユーザの性格特性に傾向があることを検証した. 様々なスポットを性格特性によって全体的にクラスタリングした結果, 性格特性からいくつか同系統のスポットがクラスタリングされた. スポットによってはユーザごとの訪問目的の違いから, 性格値の標準偏差が大きいものがあったが, 訪問目的別にさらに分けることで値を下げることができそうであることを確認した. 今後はさらに詳しく分析進め, システムの実現を進めていく必要がある. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) SNS / 推薦システム / Personality Insights / Twitter / / / /  
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文献情報 信学技報, vol. 121, no. 125, DE2021-9, pp. 46-51, 2021年7月.
資料番号 DE2021-9 
発行日 2021-07-17 (DE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2021-9

研究会情報
研究会 DE  
開催期間 2021-07-24 - 2021-07-24 
開催地(和) 神奈川工科大学ITエクステンションセンター 
開催地(英) KAIT IT extension center (Hybrid) 
テーマ(和) ソーシャルコンピューティング 
テーマ(英) Social Computing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2021-07-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 性格特性を考慮したスポット推薦システムのパーソナライズ性向上の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Examination of personalization improvement of spot recommendation system considering personality characteristics 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) SNS /  
キーワード(2)(和/英) 推薦システム /  
キーワード(3)(和/英) Personality Insights /  
キーワード(4)(和/英) Twitter /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 桃 / Momo Ito / イトウ モモ
第1著者 所属(和/英) お茶の水女子大学 (略称: お茶の水女子大)
Ochanomizu University (略称: Ochanomizu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 榎 美紀 / Miki Enoki /
第2著者 所属(和/英) IBM Research - Tokyo (略称: IBM Research - Tokyo)
IBM Research - Tokyo (略称: IBM Research - Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小口 正人 / Masato Oguchi /
第3著者 所属(和/英) お茶の水女子大学 (略称: お茶の水女子大)
Ochanomizu University (略称: Ochanomizu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-07-24 13:05:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2021-9 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.125 
ページ範囲 pp.46-51 
ページ数
発行日 2021-07-17 (DE) 


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