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講演抄録/キーワード
講演名 2021-07-24 13:45
Twitterを用いた社会的感情変化の推定
鳥海不二夫東大)・稲葉通将電通大DE2021-11
抄録 (和) 本論文では,社会的な感情をTwitterから抽出するため,BERTを用いた新しい感情推定モデルを構築した.
被験者実験によってその精度を評価し,$80~90%$の精度で感情推定に成功し,従来一般に利用されている感情推定手法であるMLAskよりも高い精度を実現した.
また,提案モデルを用いて新型コロナワクチンに対する感情を抽出し分析した.
その結果,時期によってワクチンに対する感情は変化しており,ワクチン接種が増加するにつれポジティブな感情が増加することが明らかにした. 
(英) In this paper, we developed a new emotion estimation model using BERT to extract social emotions from Twitter.
The accuracy of the model was evaluated by subject experiments.
The proposed model succeeded to estimate emotions with an accuracy of $80~90%$, which is higher than MLAsk, a commonly used emotion estimation method.
We also extracted and analyzed emotion toward the COVID-19 vaccine using the proposed model.
The results showed that the emotions toward the vaccine changed depending on the period and that positive emotions increased as the number of vaccinations increased.
キーワード (和) ソーシャルメディア / Twitter / 感情分析 / 新型コロナ / ワクチン / / /  
(英) Social Media / Twitter / Emotion analysis / COVID-19 / Vaccine / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 125, DE2021-11, pp. 58-62, 2021年7月.
資料番号 DE2021-11 
発行日 2021-07-17 (DE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2021-11

研究会情報
研究会 DE  
開催期間 2021-07-24 - 2021-07-24 
開催地(和) 神奈川工科大学ITエクステンションセンター 
開催地(英) KAIT IT extension center (Hybrid) 
テーマ(和) ソーシャルコンピューティング 
テーマ(英) Social Computing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2021-07-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Twitterを用いた社会的感情変化の推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Social Emotional Change Estimation using Twitter 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ソーシャルメディア / Social Media  
キーワード(2)(和/英) Twitter / Twitter  
キーワード(3)(和/英) 感情分析 / Emotion analysis  
キーワード(4)(和/英) 新型コロナ / COVID-19  
キーワード(5)(和/英) ワクチン / Vaccine  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鳥海 不二夫 / Fujio Toriumi / トリウミ フジオ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 稲葉 通将 / Michimasa Inaba / イナバ ミチマサ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-07-24 13:45:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2021-11 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.125 
ページ範囲 pp.58-62 
ページ数
発行日 2021-07-17 (DE) 


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