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| 講演名 | 2021-08-17 11:45 Approximation of Non-Linear Function for Hardware Implementation of Echo-State-Network ○Amartuvshin Bayasgalan・Makoto Ikeda（UTokyo）  SDM2021-32 ICD2021-3 エレソ技報アーカイブへのリンク：SDM2021-32 ICD2021-3 |
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| 抄録 | （和） | Reservoir computing (RC) is a machine-learning algorithm that can learn complex temporal signals while presenting a fast and easy training procedure. For practical applications of RC in edge computing, its hardware implementation must be considered for its computational time and resource on which design of the neuron has a critical impact. This work presents different approximation methods of a non-linear function of echo-state-network to obtain the optimal design for the hardware implementation. |
| （英） | Reservoir computing (RC) is a machine-learning algorithm that can learn complex temporal signals while presenting a fast and easy training procedure. For practical applications of RC in edge computing, its hardware implementation must be considered for its computational time and resource on which design of the neuron has a critical impact. This work presents different approximation methods of a non-linear function of echo-state-network to obtain the optimal design for the hardware implementation. | |
| キーワード | （和） | Echo-State-Network / Hyperbolic tangent / Non-Linear Function Approximation / / / / / |
| （英） | Echo-State-Network / Hyperbolic tangent / Non-Linear Function Approximation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 139, ICD2021-3, pp. 12-17, 2021年8月. | |
| 資料番号 | ICD2021-3 | |
| 発行日 | 2021-08-10 (SDM, ICD) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SDM2021-32 ICD2021-3 エレソ技報アーカイブへのリンク：SDM2021-32 ICD2021-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SDM ICD ITE-IST |
| 開催期間 | 2021-08-17 - 2021-08-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | アナログ、アナデジ混載、RF及びセンサインタフェース回路、低電圧・低消費電力技術、新デバイス・回路とその応用 |
| テーマ（英） | Analog, Mixed Analog and Digital, RF, and Sensor Interface, Low Voltage/Low Power Techniques, Novel Devices/Circuits, and the Applications |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICD |
| 会議コード | 2021-08-SDM-ICD-IST |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Approximation of Non-Linear Function for Hardware Implementation of Echo-State-Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Echo-State-Network / Echo-State-Network |
| キーワード(2)（和/英） | Hyperbolic tangent / Hyperbolic tangent |
| キーワード(3)（和/英） | Non-Linear Function Approximation / Non-Linear Function Approximation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Amartuvshin Bayasgalan / Amartuvshin Bayasgalan / |
| 第1著者 所属（和/英） | The University of Tokyo (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Makoto Ikeda / Makoto Ikeda / |
| 第2著者 所属（和/英） | The University of Tokyo (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-08-17 11:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICD |
| 資料番号 | SDM2021-32, ICD2021-3 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.138(SDM), no.139(ICD) |
| ページ範囲 | pp.12-17 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-08-10 (SDM, ICD) |
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