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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-08-26 10:00 ノイズあり複数画像の非剛体位置合わせ ○浅海標徳・西村和也・ソン ホン・林田純弥（九大）・関口博之・八木隆行（Luxonus）・佐藤いまり（NII）・備瀬竜馬（九大）  PRMU2021-7 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | We propose a deep non-rigid alignment network that can simultaneously perform non-rigid alignment and noise decomposition of images despite severe noise and sparse errors. To address this challenging task, we introduce a low-rank loss in deep learning under the assumption that a batch of well-aligned and well-denoised images should be linearly correlated, and thus the matrix consisting the images should be low-lank. It allows us to remove the noise and corruption from input images in a self-supervised learning manner (i.e., t does not require any supervised data). In addition, we introduce a self-attention technique in order to aggregate the information about corruption from the batch of images. To the best of our knowledge, it is first attempt to introduce a low-rank loss for unsupervised deep alignment. Experiments using toy data and real medical image data demonstrate the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 教師なし / 深層学習 / 位置合わせ / 欠損補完 / / / / |
| （英） | Unsupervised / Deep Learning / Alignment / Sparse complement / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 155, PRMU2021-7, pp. 1-6, 2021年8月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-7 | |
| 発行日 | 2021-08-19 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2021-08-26 - 2021-08-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 人間・ロボットの協調のためのCV/PR技術 |
| テーマ（英） | CV/PR techniques for human-robot cooperation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2021-08-PRMU |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | ノイズあり複数画像の非剛体位置合わせ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unsupervised non-rigid alignment for multiple noisy images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 教師なし / Unsupervised |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 位置合わせ / Alignment |
| キーワード(4)（和/英） | 欠損補完 / Sparse complement |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅海 標徳 / Takanori Asanomi / アサノミ タカノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 和也 / Kazuya Nishimura / ニシムラ カズヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | ソン ホン / Heon Song / ソン ホン |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林田 純弥 / Junya Hayashida / ハヤシダ ジュンヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関口 博之 / Hiroyuki Sekiguchi / セキグチ ヒロユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | ルクソナス (略称： Luxonus) Luxonus (略称： Kyoto Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 隆行 / Takayuki Yagi / ヤギ タカユキ |
| 第6著者 所属（和/英） | ルクソナス (略称： Luxonus) Luxonus (略称： Luxonus) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 いまり / Imari Sato / サトウ イマリ |
| 第7著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) NII (略称： NII) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 備瀬 竜馬 / Ryoma Bise / ビセ リョウマ |
| 第8著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-08-26 10:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-7 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.155 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-08-19 (PRMU) |
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