| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-08-27 13:35
Intelligent Reflecting Surface(IRS)を用いたセルフリーネットワークに関する一検討 ~ 量子コンピューティングによるIRS反射係数最適化 ~ ○大山貴博(パナソニック システムネットワークス開発研)・川本雄一・加藤 寧(東北大) RCS2021-112 |
| 抄録 |
(和) |
第6世代移動通信システムにおけるエネルギー利用効率を大きく改善する技術として,伝搬特性の制御を可能とするIRS(Intelligent Reflecting Surface)が注目されている.また,セルフリーネットワークは,従来のセルラーネットワークにおけるセル間干渉の課題を解決する新たなネットワークアーキテクチャとして盛んに研究が行われている.本報告では,IRSを含むセルフリーネットワークを対象に,複数のBSがIRSを経由しシャドウイング環境にあるユーザと同時に通信を行う際のIRS反射係数最適化を,量子コンピューティングで実現するためのQUBO式を提案する.シミュレーションにより,提案するQUBO式の有効性を示すとともに,TDMAによる多元接続によって効率的な通信を実現可能であることを明らかにする. |
| (英) |
The IRS (Intelligent Reflecting Surface), which enables control of propagation characteristics, is attracting attention as a technology that greatly improves energy utilization efficiency in 6th generation mobile communication systems. In addition, cell-free networks are being actively researched as a new network architecture that solves the problem of inter-cell interference in conventional cellular networks. In this report, we consider a cell-free network that includes the IRS. We propose a QUBO formulation to optimize the IRS reflection coefficients when multiple BSs communicate with a user in a shadowing environment via the IRS at the same time by quantum computing. The simulation results show the effectiveness of the proposed QUBO formulation and clarifies that efficient communication can be realized by multiple access by TDMA. |
| キーワード |
(和) |
Intelligent Reflecting Surface (IRS) / セルフリーネットワーク / 反射係数最適化 / 量子コンピューティング / / / / |
| (英) |
Intelligent Reflecting Surface (IRS) / Cell-Free Network / Reflection Coefficients Optimization / Quantum Computing / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 153, RCS2021-112, pp. 69-74, 2021年8月. |
| 資料番号 |
RCS2021-112 |
| 発行日 |
2021-08-19 (RCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
RCS2021-112 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
RCS SAT |
| 開催期間 |
2021-08-26 - 2021-08-27 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
移動衛星通信,放送,誤り訂正,無線通信一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
RCS |
| 会議コード |
2021-08-RCS-SAT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Intelligent Reflecting Surface(IRS)を用いたセルフリーネットワークに関する一検討 |
| サブタイトル(和) |
量子コンピューティングによるIRS反射係数最適化 |
| タイトル(英) |
A Study on Intelligent Reflecting Surface (IRS) Aided Cell-Free Network |
| サブタイトル(英) |
IRS Reflection Coefficients Optimization by Quantum Computing |
| キーワード(1)(和/英) |
Intelligent Reflecting Surface (IRS) / Intelligent Reflecting Surface (IRS) |
| キーワード(2)(和/英) |
セルフリーネットワーク / Cell-Free Network |
| キーワード(3)(和/英) |
反射係数最適化 / Reflection Coefficients Optimization |
| キーワード(4)(和/英) |
量子コンピューティング / Quantum Computing |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大山 貴博 / Takahiro Ohyama / オオヤマ タカヒロ |
| 第1著者 所属(和/英) |
パナソニック システムネットワークス開発研究所 (略称: パナソニック システムネットワークス開発研)
Panasonic System Networks R&D Lab. Co., Ltd. (略称: PSNRD) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川本 雄一 / Yuichi Kawamoto / カワモト ユウイチ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
加藤 寧 / Nei Kato / カトウ ネイ |
| 第3著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-08-27 13:35:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
RCS |
| 資料番号 |
RCS2021-112 |
| 巻番号(vol) |
vol.121 |
| 号番号(no) |
no.153 |
| ページ範囲 |
pp.69-74 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2021-08-19 (RCS) |