| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-09-09 16:00
Deep Q-Learningに基づくネットワークスライス資源割り当てアルゴリズム ○周 鴻霖・相田 仁(東大) CQ2021-48 |
| 抄録 |
(和) |
(まだ登録されていません) |
| (英) |
As a key technology of 5G communication system, network slicing can guarantee the QoS of different service requirements for users by isolating slices under the same infrastructure. It requires on-demand resource allocation according to different requirements of slices. This research introduces an algorithm based on DQN to dynamically arrange the resource allocation to increase both the network resource utility and user satisfaction. |
| キーワード |
(和) |
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| (英) |
Network Slicing / Resource Allocation / Deep Reinforcement Learning / DQN / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 173, CQ2021-48, pp. 48-52, 2021年9月. |
| 資料番号 |
CQ2021-48 |
| 発行日 |
2021-09-02 (CQ) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CQ2021-48 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
CQ MIKA |
| 開催期間 |
2021-09-09 - 2021-09-10 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
無線通信品質、6G、IoT、無線伝送、リソース制御、クロスレイヤー技術、一般 |
| テーマ(英) |
Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Resource Management, Wireless Transmission, Cross layer Technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
CQ |
| 会議コード |
2021-09-CQ-MIKA |
| 本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
| タイトル(和) |
Deep Q-Learningに基づくネットワークスライス資源割り当てアルゴリズム |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Network Slicing Resource Allocation Algorithm Based on Deep Q-Learning |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
/ Network Slicing |
| キーワード(2)(和/英) |
/ Resource Allocation |
| キーワード(3)(和/英) |
/ Deep Reinforcement Learning |
| キーワード(4)(和/英) |
/ DQN |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
周 鴻霖 / Honglin Zhou / シュウ コウリン |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
相田 仁 / Hitoshi Aida / アイダ ヒトシ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-09-09 16:00:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
CQ |
| 資料番号 |
CQ2021-48 |
| 巻番号(vol) |
vol.121 |
| 号番号(no) |
no.173 |
| ページ範囲 |
pp.48-52 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2021-09-02 (CQ) |
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