| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-09-09 14:05 異なるアルゴリズムを多段階適用させた機械学習型ネットワーク侵入検知システム ○佐々誠一・鈴木裕幸・小山明夫（山形大）  NS2021-63 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，ICT技術の急速な発展により多種多様なネットワークサービスが提供されるようになってきた．それに伴って，これらのサービスを妨害するサイバー攻撃が多発し被害が増加しているのが現状である．そのため，サイバー攻撃への対策を強化し，高精度かつ素早く対処することで被害を最小限に抑えることが求められている．そこで，ネットワーク環境のセキュリティ対策を強化するため，侵入検知システム(IDS)に対して機械学習を適用させ，性能向上を目指す研究が数多く行われている．しかし，誤検知が多く，機械学習による完全な分類・検知は行えていない現状がある．本研究では，侵入検知システム(IDS)に対して，異なる機械学習アルゴリズムを多段階適用させることで誤検知削減を目指した． |
| （英） | In recent years, the rapid development of Information and Communication Technology (ICT) has led to the provision of a wide variety of network services. Along with this, the current situation is that cyber attacks that interfere with these services occur frequently and the damage is increasing. Therefore, there is a need to strengthen countermeasures against cyber-attacks and to minimize damage by responding quickly and with high accuracy. Therefore, in order to enhance security measures in network environments, a lot of research has been conducted to improve the performance of intrusion detection systems by applying machine learning to them. However, there are many false positives, and machine learning is not yet able to classify and detect them completely. In this study, we aimed to reduce the number of false positives by applying different machine learning algorithms to the intrusion detection system in multiple stages. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / サイバー攻撃 / 侵入検知システム / セキュリティ / / / / |
| （英） | Machine Learning / Cyber Attack / Intrusion Detection System / Security / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 170, NS2021-63, pp. 36-41, 2021年9月. | |
| 資料番号 | NS2021-63 | |
| 発行日 | 2021-09-02 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2021-63 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS CS NV |
| 開催期間 | 2021-09-09 - 2021-09-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2021-09-IN-NS-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 異なるアルゴリズムを多段階適用させた機械学習型ネットワーク侵入検知システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Machine Learning Based Network Intrusion Detection System with Appling Different Algorithms in Multiple Stages |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | サイバー攻撃 / Cyber Attack |
| キーワード(3)（和/英） | 侵入検知システム / Intrusion Detection System |
| キーワード(4)（和/英） | セキュリティ / Security |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々 誠一 / Seiichi Sasa / ササ セイイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 裕幸 / Hiroyuki Suzuki / スズキ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 明夫 / Akio Koyama / コヤマ アキオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-09-09 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2021-63 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.170 |
| ページ範囲 | pp.36-41 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-02 (NS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]