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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-09-09 13:30 基幹ネットワークにおける拡張可能な端末識別のためのリアルタイム処理アーキテクチャ ○林 航平（阪市大）・土江康太・中村信之・八百健嗣（OKI）・阿多信吾（阪市大）  IN2021-14 |
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| 抄録 | （和） | 近年、IoT機器の普及に伴いそれらのデータトラヒックが増大している。大規模な管理ドメインにおいて安全にネットワークを構成するには、ネットワークをリアルタイムに監視し、接続された機器がどのようなものであるかを適切に把握する技術が必要になる。その重要な技術要素である端末識別のプロセスは、パケットのフロー分類、特徴量抽出、機械学習に基づく識別という3つの処理が求められるが、いずれもリアルタイムに識別するためには高速化・最適化が必要となるだけでなく、これらをどのように連携させるかについても高速化の検討が必要となる。加えて異常検知・侵入検知などの新たな技術についても、素早くかつ並列動作可能な形で導入することが求められる。これらの背景より本研究では、基幹ネットワークにおける端末識別のリアルタイム化を目標とし、各処理の高速化・最適化を実現する処理アーキテクチャを設計する。さらに実装をキャンパスネットワークのコアスイッチで導入し、その性能について評価する。 |
| （英） | In recent years, data traffic of IoT devices is increasing rapidly. In order to achieve a secure management of large-scale network, it is important to have a technology to monitor at the core network, identify types of connected devices accurately in real-time. Device identification is one of important technology, whose process consists of following three steps; flow classification, calculation of feature statistics of flows, learning-based identification. To realize device identification in real-time, not only to optimize every step but to optimize how to cooperate with each other. Additionally, it is required to introduce new processes such as anomaly detection should be deployed and conducted in parallel. In this paper, we aim real-time device identification in real-time, and propose a design of configurable architecture to realize faster processing of identification. We also deploy our implemented architecture in our campus network to validate a feasibility. | |
| キーワード | （和） | トラヒック分類 / データフロー分析 / リアルタイムシステム / ネットワーク監視 / ネットワークトラヒック / / / |
| （英） | Traffic classification / Data-flow analysis / Real-time systems / Network monitoring / Network traffic / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 171, IN2021-14, pp. 13-18, 2021年9月. | |
| 資料番号 | IN2021-14 | |
| 発行日 | 2021-09-02 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2021-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS CS NV |
| 開催期間 | 2021-09-09 - 2021-09-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2021-09-IN-NS-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 基幹ネットワークにおける拡張可能な端末識別のためのリアルタイム処理アーキテクチャ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | {Architecture for Configurable Real-time Device Identification in Campus Core Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラヒック分類 / Traffic classification |
| キーワード(2)（和/英） | データフロー分析 / Data-flow analysis |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイムシステム / Real-time systems |
| キーワード(4)（和/英） | ネットワーク監視 / Network monitoring |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワークトラヒック / Network traffic |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 航平 / Kohei Hayashi / ハヤシ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪市立大学 (略称： 阪市大) Osaka City University (略称： Osaka City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土江 康太 / Kota Tuchie / ツチエ コウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 沖電気工業株式会社 (略称： OKI) Oki Electric Industry Co., Ltd. (略称： OKI) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 信之 / Nobuyuki Nakamura / ナカムラ ノブユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 沖電気工業株式会社 (略称： OKI) Oki Electric Industry Co., Ltd. (略称： OKI) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八百 健嗣 / Taketsugu Yao / ヤオ タケツグ |
| 第4著者 所属（和/英） | 沖電気工業株式会社 (略称： OKI) Oki Electric Industry Co., Ltd. (略称： OKI) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿多 信吾 / Shingo Ata / アタ シンゴ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪市立大学 (略称： 阪市大) Osaka City University (略称： Osaka City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-09-09 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2021-14 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.171 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-02 (IN) |
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