| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-09-10 09:50
Dude, Are You Approaching Me? Detecting Close Physical Contact via Unlicensed LPWAN Signals ○Chenglong Shao・Osamu Muta(Kyushu Univ.) CQ2021-51 |
| 抄録 |
(和) |
近年, Internet-of-Mobile-Thingsサービスの基盤として, 2つの物体の物理的な接近状況 (CPC: Close Physical Contact)を認識検知する技術を確立するための検討がなされている. 特に検出対象が発する無線信号を利用したリアクティブなCPC検出技術が注目されている. 本論文では, 省電力広域ネットワークLPWAN(Low Power Wide Area Network)信号を利用したCPC検出フレームワーク「TONARI」について述べる. 複数アンテナ, 信号発信器、人間の介入などの付加的な"efforts"を必要とする既存のアプローチとは異なり, 検討方式(TONARI)では, 代表的なアンライセンスLPWAN(Low Power Wide Area Network)であるLoRaの無線信号を利用することで, "zero efforts"でのリアクティブなCPC検出を実現する. TONARI は異なるLoRa チャープベースの加法性サンプル強度系列を識別するための特徴識別機能を有し, 物体の近接距離が0-12cmの場合, 検討方式は100%に近いCPCの検出精度を達成できることを実験的に示す. |
| (英) |
Recognizing if two objects are in close physical contact (CPC) is the basis of various Internet-of-Mobile-Things services. The past few years have witnessed the prosperity of reactive CPC detection techniques that exploit received wireless signals from a target. Unlike existing approaches entailing additional effort of multiple antennas, signal emitters, or human intervention, this paper presents TONARI, a reactive CPC detection framework with zero-effort. TONARI uses LoRa, the representative of unlicensed Low Power Wide Area Network (LPWAN) technologies, as the wireless signal. It includes a feature arbitrator to distinguish different LoRa chirp-based additive sample magnitude sequences. Experiment shows that TONARI can achieve the CPC detection accuracy of 100% in most cases. |
| キーワード |
(和) |
Internet of Mobile Things / LPWAN / LoRa / Close physical contact / ニアフィールド / ファーフィールド / / |
| (英) |
Internet of Mobile Things / LPWAN / LoRa / Close physical contact / Near field / Far field / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 173, CQ2021-51, pp. 65-70, 2021年9月. |
| 資料番号 |
CQ2021-51 |
| 発行日 |
2021-09-02 (CQ) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CQ2021-51 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
CQ MIKA |
| 開催期間 |
2021-09-09 - 2021-09-10 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
無線通信品質、6G、IoT、無線伝送、リソース制御、クロスレイヤー技術、一般 |
| テーマ(英) |
Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Resource Management, Wireless Transmission, Cross layer Technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
CQ |
| 会議コード |
2021-09-CQ-MIKA |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル(和) |
|
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Dude, Are You Approaching Me? Detecting Close Physical Contact via Unlicensed LPWAN Signals |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
Internet of Mobile Things / Internet of Mobile Things |
| キーワード(2)(和/英) |
LPWAN / LPWAN |
| キーワード(3)(和/英) |
LoRa / LoRa |
| キーワード(4)(和/英) |
Close physical contact / Close physical contact |
| キーワード(5)(和/英) |
ニアフィールド / Near field |
| キーワード(6)(和/英) |
ファーフィールド / Far field |
| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
シャオ チョンロン / Chenglong Shao / シャオ チョンロン |
| 第1著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
牟田 修 / Osamu Muta / ムタ オサム |
| 第2著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-09-10 09:50:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
CQ |
| 資料番号 |
CQ2021-51 |
| 巻番号(vol) |
vol.121 |
| 号番号(no) |
no.173 |
| ページ範囲 |
pp.65-70 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2021-09-02 (CQ) |
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