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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-09-10 11:30 教育的説明性を有する自動リーダビリティ判定に向けて ～ 語彙・概念学習支援の観点から ～ ○江原 遥（学芸大）  ET2021-10 |
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| 抄録 | （和） | テキストから、人間が付けたテキストの難しさのラベルを予測する自動リーダビリティ判定は、Transformer等の深層転移学習技術により近年精度の向上が目覚ましい。一方で、深層学習は、そのままでは、テキストの難しさを、語彙や概念などの教育上重要な要素を用いて説明する事ができない。本稿では、自動リーダビリティ判定手法の既存研究を解説し、判定を教育的に説明可能にする手法について、実験を交えて議論する。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | リーダビリティ / 機械学習 / 語彙 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 174, ET2021-10, pp. 11-16, 2021年9月. | |
| 資料番号 | ET2021-10 | |
| 発行日 | 2021-09-03 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2021-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2021-09-10 - 2021-09-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | データサイエンス・情報教育／一般 |
| テーマ（英） | Data Science and Information Education, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2021-09-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 教育的説明性を有する自動リーダビリティ判定に向けて |
| サブタイトル（和） | 語彙・概念学習支援の観点から |
| タイトル（英） | Towards Persuasively Assessing Readability |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | リーダビリティ / |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | 語彙 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江原 遥 / Yo Ehara / エハラ ヨウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gakugei University (略称： Tokyo Gakugei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-09-10 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2021-10 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.174 |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-03 (ET) |
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