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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-09-10 10:40 ソーシャルメディアからの情報に基づいたレコメンド機能のコース紹介モジュールへの実装 ○飯高敏和（熊本学園大）  ET2021-8 |
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| 抄録 | （和） | 筆者が以前に作成したコース紹介モジュールのレコメンドエンジンに，ソーシャルメディアからのビッグデータに基づくレコメンドを可能にする機能を追加したので，今回はそれについて解説する． 筆者が以前に作成したコース紹介モジュールにおいては既に，レコメンドエンジンを実装していた．とはいうものの，レコメンドの生成に際しては，eラーニングシステムの内部の数値形式のデータのみを用いていた．だが，今回の変更では，機械学習AIサービスを用いることにより，外部システムであるTwitterのテキスト形式のデータを取得し，おすすめのコースを表示できるようになった． 今回の追加機能の開発により，外部システムからのビッグデータと機械学習AIのサービスを活用して，より質の高い学習支援の仕組みを実現するひな型ができた，と筆者は考えている． |
| （英） | A function which makes possible the realization of recommendations which make use of big data from external systems is added to the course introduction module which I have developed. Herein, the function is described. Recommendation engine has been already implemented in the course introduction module which I have developed before. However, the recommendation engine can use only numeric data which is inside the e-learning system. But we have added a function of a recommendation engine which can make use of machine learning AI services and big data from external systems like text data of Twitter. We can say, a prototype of a better learning support system which takes advantage of machine learning AI, and big data from external systems services has been developed. |
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| キーワード | （和） | レコメンドエンジン / ソーシャルメディア / ビッグデータ / AI / / / / |
| （英） | Recommendation-Engine / Social-Media / Big-Data / AI / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 174, ET2021-8, pp. 1-6, 2021年9月. | |
| 資料番号 | ET2021-8 | |
| 発行日 | 2021-09-03 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2021-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2021-09-10 - 2021-09-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | データサイエンス・情報教育／一般 |
| テーマ（英） | Data Science and Information Education, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2021-09-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ソーシャルメディアからの情報に基づいたレコメンド機能のコース紹介モジュールへの実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation of recommendation engine, which uses data from social media, to the course introduction module. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | レコメンドエンジン / Recommendation-Engine |
| キーワード(2)（和/英） | ソーシャルメディア / Social-Media |
| キーワード(3)（和/英） | ビッグデータ / Big-Data |
| キーワード(4)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯高 敏和 / Toshikazu Iitaka / イイタカ トシカズ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本学園大学 (略称： 熊本学園大) Kumamoto Gakuen University (略称： Kumamoto Gakuen Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-09-10 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2021-8 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.174 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-03 (ET) |
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