| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-09-24 13:30
AIを用いた胎児機能の遠隔からのスクリーニング検査支援システムの研究 ~ 多変数多重度マルコフ連鎖確率を用いた胎児の健康状態の評価法 ~ ○荒木睦大・玉村千代・折坂 誠・吉田好雄・森 幹男・浅井竜哉(福井大) US2021-34 |
| 抄録 |
(和) |
遠隔地に居住する妊婦が産科施設へ頻回に通院しなくても、自宅で計測された胎児と母親の心拍数データをネットワーク・クラウドに送信し、産科医がそれらデータを適宜、ダウンロードし解析することで、病院で検査する適切なタイミングをスクリーニング検査支援するための、遠隔検査サポートシステムが期待されている。本研究ではその概要と胎児の健康状態の学習法について述べる。本研究では、正常な胎児と母親の心拍変動計測データを取得し周波数領域の解析により、多変数多重度マルコフ連鎖確率モデルを用いて学習法を提案し、胎児の健康状態を評価する方法を提案する。また、乱数により擬似的に生成された状態遷移の異常データを用いて、構築された学習辞書データの品質(適合性と再現性)を評価する実験結果を議論する。 |
| (英) |
This paper describes the method to build a support system for obstetricians to determine the appropriate timing for pregnant mothers to go to the hospital by screening the fetal health conditions (fetal function) from fetal heart rate data which are sent by mothers from home and analyzed by the obstetrician so that those living in remote areas do not have to visit the hospital frequently. In obstetric facilities, obstetricians usually analyze fetal heart rate waveform displayed on the monitor screen of a delivery monitoring device to evaluate fetal function. The method to evaluate the fetal health conditions using multi-variable and multi-order Markov chain probability is proposed and the experimental results are discussed. |
| キーワード |
(和) |
遠隔診断支援 / 交感神経活動指標 / 副交感神経活動指標 / 心拍変動のパワースペクトル / 低域周波数(LF) / 高域周波数(HF), / 変数多重度マルコフ連鎖確率 / |
| (英) |
Remote Diagnosis Support / Sympathetic Activity Index / Parasympathetic Activity Index / Power Spectrum of Heart Rate Variability / Low Frequency (LF) / High Frequency (HF) / Multivariate and Multiple Markov Chain Probability / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 182, US2021-34, pp. 1-6, 2021年9月. |
| 資料番号 |
US2021-34 |
| 発行日 |
2021-09-17 (US) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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US2021-34 |