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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-08 09:40 独立成分分析を用いた複数の電磁雑音波形抽出の検討 ○髙橋直央・石上 忍・川又 憲（東北学院大）  EMCJ2021-42 MW2021-54 EST2021-44 |
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| 抄録 | （和） | ドローンなどのような，自身の制御のため5Gなどの移動通信端末を搭載する機器において，機器自身が発生する電磁雑音によって通信・制御用の電波に電磁妨害を与える可能性がある．一方，アンテナで電磁雑音を測定する際，通信に妨害を与えている電磁雑音のほか，通信用の電波を含むあらゆる成分が混合された電磁波が測定される．本論文では，従来，特定の脳波や音声などを分離・抽出するための用いられてきた独立成分分析(ICA: Independent Component Analysis)に着目し，アンテナによって得られた波形より，ICAによって特定の電磁雑音成分が抽出可能であるかどうか検討する．本検討では，携帯電話及びドローンから発生する電磁雑音を想定した複数の信号が混合された電磁波をICAにより抽出した結果を示し，ICAの自家中毒問題への応用の妥当性を示す． |
| （英） | In device such as a drone that has a build-in 5G (5th generation mobile communications) mobile terminal for controlling itself, electromagnetic noises generated by the device itself may cause electromagnetic interference to radio waves for the communications and control. This is the so-called a problem of intra system electromagnetic compatibility (EMC). On the other hand, when a measuring electromagnetic noise with an antenna, not only electromagnetic noise that interferes with the communications, but also electromagnetic fields that contains all waveform components are measured inescapably. In this paper, we focused on a technology of the independent component analysis (ICA), which has been used to separate and extract specific waveforms from mixed signals, for example, brain waves or acoustic waves. Applying the ICA to the extraction of electromagnetic waves, it was examined whether a specific electromagnetic noise component could be extracted from the waveform observed by antennas. In this study, the result of extracting electromagnetic waveforms by using ICA from a mixture of multiple signals assuming the electromagnetic noise generated by a drone and radio waves from mobile terminals installed in the drone itself was shown. From the result, we also confirmed the applicability of the ICA to a problem of the intra system EMC. | |
| キーワード | （和） | 5G / 独立成分分析 / 電磁雑音波形 / / / / / |
| （英） | 5G (5th generation mobile communications) / Independent Component Analysis (ICA) / Electromagnetic noise waveform / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 186, EMCJ2021-42, pp. 73-77, 2021年10月. | |
| 資料番号 | EMCJ2021-42 | |
| 発行日 | 2021-09-30 (EMCJ, MW, EST) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2021-42 MW2021-54 EST2021-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST MW EMCJ IEE-EMC |
| 開催期間 | 2021-10-07 - 2021-10-08 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | EMC一般/マイクロ波/電磁界シミュレーション |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMCJ |
| 会議コード | 2021-10-EST-MW-EMCJ-EMC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 独立成分分析を用いた複数の電磁雑音波形抽出の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on extraction of multiple electromagnetic noise waveforms using independent component analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 5G / 5G (5th generation mobile communications) |
| キーワード(2)（和/英） | 独立成分分析 / Independent Component Analysis (ICA) |
| キーワード(3)（和/英） | 電磁雑音波形 / Electromagnetic noise waveform |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙橋 直央 / Nao Takahashi / タカハシ ナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Tohoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石上 忍 / Shinobu Ishigami / イシガミ シノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Tohoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川又 憲 / Ken Kawamata / カワマタ ケン |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Tohoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-08 09:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMCJ |
| 資料番号 | EMCJ2021-42, MW2021-54, EST2021-44 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.186(EMCJ), no.187(MW), no.188(EST) |
| ページ範囲 | pp.73-77 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-09-30 (EMCJ, MW, EST) |
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